python - 使用 Tensorflow contrib keras 时导入语句

Question

我有一堆使用 Keras 编写的代码，它们作为单独的 pip 安装安装，导入语句的编写方式类似于 from keras.models import Sequential 等。

在一台新机器上，我安装了 Tensorflow，它现在在 contrib 目录中包含了 Keras。为了保持版本一致，我认为最好使用 contrib 中的内容，而不是单独安装 Keras，但这会导致一些导入问题。

我可以使用 import tensorflow.contrib.keras as keras 导入 Keras，但是执行类似 from tensorflow.contrib.keras.models import Sequential 的操作会出现 ImportError: No module named models，from keras.models import Sequential 给出了类似的ImportError: No module named keras.models。

是否有一种简单的方法可以使 from x.y import z 语句起作用？如果不是，则意味着更改所有实例以使用冗长的命名(即.. m1 = keras.models.Sequential())，这不是我的首选语法，但可行。

Answer 1

用最新版本的 tensorflow 试试这个:

from tensorflow.python.keras.models import Sequential
from tensorflow.python.keras.layers import LSTM, TimeDistributed, Dense, ...