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我正在尝试编写一个基本程序,随机选择 2 个音频文件,将它们分层,然后将其作为一个新文件写出。我正在使用 pydub,一切正常,但结果失真。我怀疑这是因为据我了解,pydub 无法处理 24 位 wavs,而这恰好是样本包中的标准。
因此需要一些小的代码在进入 pydub 之前将 wav 转换为 16 位。希望不需要先将其写入光盘。
from pydub import AudioSegment
import os
import random
import shutil
def process(user_folder):
new_library_folder = user_folder + " Generated Combo Samples"
files_list = []
for root, directory, files in os.walk(user_folder):
for file in files:
if file_is_valid_ext(file):
filepath = str(root) + "/" + str(file)
# print filepath
files_list.append(filepath)
# removes previously created folder
shutil.rmtree(new_library_folder)
os.makedirs(new_library_folder)
i = 0
for number in range(gen_count): # global at 100
i = i + 1
file1 = random.choice(files_list)
file2 = random.choice(files_list)
sound1 = AudioSegment.from_file(file1)
sound2 = AudioSegment.from_file(file2)
sound1 = match_target_amplitude(sound1, -20)
sound2 = match_target_amplitude(sound2, -20)
combinedsound = sound1.overlay(sound2)
combinedsoundnormalised = match_target_amplitude(combinedsound, -6)
combinedsound_path = new_library_folder + "/" + "Sample " + str(i) + ".wav"
combinedsoundnormalised.export(combinedsound_path, format='wav')
最佳答案
您发布此问题已经有几个月了,但我会为可能需要解决方案的其他人回答。据我所知,PySoundFile
是唯一可以处理 24 位音频的 python 包(我相信还有其他包,但我没有找到)。我的建议是最初使用 PySoundFile
读取音频,然后使用该数据创建一个 pydub.AudioSegment
。
关于python - 使用 pydub 处理 24 位 wavs,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48847933/
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