python - keras loss 是否必须每批输出一个标量或整个批处理输出一个标量？

Question

我读了 related question keras 自定义损失函数必须为每个批处理项返回一个标量。

我写了一个损失函数，输出整个批处理的标量，网络似乎收敛了。但是，我找不到任何关于此的文档或代码中究竟发生了什么。有没有在某处进行广播？如果我添加样本权重会怎样？有人知道魔法发生的地方吗？

谢谢!

Answer 1

一般来说，您通常可以使用标量代替向量，这将被解释为用该值填充的向量(例如 1 被解释为 1,1,1,1 )。因此，如果您的批处理损失函数的结果是 x，则它被解释为好像您是在说批处理中每个项目的损失都是 x。