python - 如何在 Sklearn 中为 Matern 内核指定 nu=infinity？

Question

我正在尝试在 Sklearn 中创建一个 Matern 内核，并将参数 nu 设置为无穷大。

from sklearn.gaussian_process.kernels import Matern
import numpy as np
kernel = Matern(nu=float('inf'))
a = np.random.randn(5)[:,np.newaxis]
b = a
kernel(a,b)

当我运行这段代码时，我收到一条错误消息:

"RuntimeWarning: invalid value encountered in multiply
K *= tmp ** self.nu"

我还可以如何在 Matern 内核中将参数 nu 指定为无穷大？谢谢

Answer 1

虽然the documentation似乎表明 inf 是 nu the code 的有效值似乎没有说明该值，这就是您看到该错误的原因。然而，随着 nu 接近无穷大，Matern 核变得等价于平方指数函数，或 RBF在 sklearn 中，所以你可以使用以下内容

from sklearn.gaussian_process.kernels import RBF
import numpy as np
kernel = RBF()
a = np.random.randn(5)[:,np.newaxis]
b = a
kernel(a,b)