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我正在制作一个类型化的 REST 库,其中所有端点都有特定的类并在对象上设置了它们的方法。假设我们有一个由端点 A
返回的字符串列表,它将在下面具有 MVCE 类 A
。我在 Base
类中添加了所有端点都需要运行的方法,以便端点包含尽可能少的样板文件。
然而,我需要在所有“列表”端点上执行一些功能,例如下面的 A
和 B
,但不是 C
。这个常用函数是get_all
,这样我们就可以得到列表中的所有对象。
问题是我的代码可以工作,但是 PyCharm 和 mypy 不知道 a
或 b
的类型,并说类型是 List [T]
,这是有道理的,因为我没有指定 T
是什么。
如何让 a
具有 List[str]
类型,而 b
具有 List[int]
?
_mock_a = list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')
_mock_b = [int(i) for i in '12345678901234567890123456']
from typing import TypeVar, Callable, List
T = TypeVar('T')
class Base:
def pipe(self, fn: Callable[['Base'], List[T]]) -> List[T]:
return fn(self)
class A(Base):
def get(self, index=0, count=5) -> List[str]:
return _mock_a[index:index+count]
def count(self) -> int:
return len(_mock_a)
class B(Base):
def get(self, index=0, count=5) -> List[int]:
return _mock_b[index:index+count]
def count(self) -> int:
return len(_mock_b)
class C(Base):
def other(self) -> None:
pass
def get_all(base: Base) -> List[T]:
step = 5
return [
item
for start in range(0, base.count(), step)
for item in base.get(start, step)
]
# Has type List[T], but I want it to have List[str]
a = A().pipe(get_all)
print(a)
# Has type List[T], but I want it to have List[int]
b = B().pipe(get_all)
print(b)
我尝试了以下方法来解决这个问题,但都没有用。
class Method(Generic[T]):
@staticmethod
def get_all(base: Base) -> List[T]:
step = 5
return [
item
for start in range(0, base.count(), step)
for item in base.get(start, step)
]
a = A().pipe(Method[str].get_all)
print(a)
class Base:
def pipe(self, t: Type[T], fn: Callable[['Base'], T]) -> T:
return fn(self)
a = A().pipe(List[str], get_all)
print(a)
我找到了一种让第二个工作的方法,它的工作方式类似于 typing.cast
:
class Base:
def pipe(self, fn: Callable[['GetableEndpoint[T]'], List[T]], t: Type[T]=T) -> List[T]:
return fn(cast(GetableEndpoint[T], self))
class GetableEndpoint(Generic[T], Base, metaclass=abc.ABCMeta):
@classmethod
def __subclasshook__(cls, C):
if cls is GetableEndpoint:
if any('get' in B.__dict__ for B in C.__mro__) and any('count' in B.__dict__ for B in C.__mro__):
return True
return NotImplemented
@abc.abstractmethod
def get(self, index=0, count=5) -> List[T]:
raise NotImplementedError()
@abc.abstractmethod
def count(self) -> int:
raise NotImplementedError()
def get_all(base: GetableEndpoint[T]) -> List[T]:
step = 5
return [
item
for start in range(0, base.count(), step)
for item in base.get(start, step)
]
a = A().pipe(get_all, str)
最佳答案
问题Python type annotation for custom duck type就像这个问题,并包含一个指向 Protocols (a.k.a. structural subtyping) 的链接.此问题创建了 PEP 544 ,它有一个 implementation in typing_extensions
.
这意味着要解决上述问题,我们可以将 GetableEndpoint
更改为 Protocol
。
from typing import TypeVar, List
from typing_extensions import Protocol
import abc
T = TypeVar('T')
class GetableEndpoint(Protocol[T]):
@abc.abstractmethod
def get(self, index=0, count=5) -> List[T]:
pass
@abc.abstractmethod
def count(self) -> int:
pass
这允许在 PyCharm 和 Mypy 中完全类型化地使用:
class A(Base):
def get(self, index=0, count=5) -> List[str]:
return _mock_a[index:index+count]
def count(self) -> int:
return len(_mock_a)
def get_all(base: GetableEndpoint[T]) -> List[T]:
step = 5
return [
item
for start in range(0, base.count(), step)
for item in base.get(start, step)
]
a = get_all(A())
print(a)
我无法让 pipe
工作,但是现在它有完全可用的类型,我认为这更重要。
关于python - 在保持类型的特定类型 REST 端点上执行通用函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53103750/
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