python - xgboost C api 不会产生与 Python 相同的结果

Question

我有一个非常简单的数据集(30 行，32 列)。

我编写了一个 Python 程序来加载数据并训练 XGBoost 模型，然后将模型保存到磁盘。

我还编译了一个使用 libxgboost (C api) 并加载模型进行推理的 C++ 程序。

当使用相同的保存模型时，Python 和 C++ 会针对相同的输入(单行全零)给出不同的结果。

xgboost 是 0.90，我已在此处附上所有文件(包括 numpy 数据文件):

https://www.dropbox.com/s/txao5ugq6mgssz8/xgboost_mismatch.tar?dl=0

这是两个程序的输出(源代码在 .tar 文件中):

Python 程序

(在构建模型时打印一些字符串，然后打印单个数字输出)

$ python3 jl_functions_tiny.py
Loading data
Creating model
Training model
Saving model
Deleting model
Loading model
Testing model
[587558.2]

C++程序

(发出一个数字，显然与单个 Python 数字输出不匹配)

$ ./jl_functions
628180.062500

Answer 1

Python 和 C++ 中的不同种子参数可能会导致不同的结果，因为在算法中使用了随机性，请尝试在第 11 行 xgb.XGBregressor 中设置 seed= 与 Python 和 C++ 中相同或甚至通过使用 numpy.random.seed(0) 的 numpy 和在 C++ 中来自 /workspace/include/xgboost/generic_parameters.h

的种子参数