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这是我的表格定义:
CREATE TABLE difficulty (
uuid binary(16) NOT NULL,
createdTimestamp datetime(6) DEFAULT NULL,
modifiedTimestamp datetime(6) DEFAULT NULL,
name varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (uuid)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE exercise_session (
uuid binary(16) NOT NULL,
createdTimestamp datetime(6) DEFAULT NULL,
modifiedTimestamp datetime(6) DEFAULT NULL,
type varchar(16) DEFAULT NULL,
status int(11) DEFAULT NULL,
difficulty_uuid binary(16) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (uuid),
KEY (difficulty_uuid),
KEY (difficulty_uuid,modifiedTimestamp),
KEY (modifiedTimestamp),
KEY (status),
FOREIGN KEY (difficulty_uuid) REFERENCES difficulty (uuid)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
这是我的查询:
SELECT s.difficulty_uuid, s.modifiedTimestamp, d.name
FROM exercise_session s
INNER JOIN difficulty d ON s.difficulty_uuid=d.uuid
ORDER BY s.modifiedTimestamp DESC
LIMIT 20
一些数据:
INSERT INTO difficulty (uuid, createdTimestamp, modifiedTimestamp, name) VALUES
(0x00000000000000000000000000000000, NULL, NULL, 'difficulty');
INSERT INTO exercise_session (uuid, createdTimestamp, modifiedTimestamp, type, status, difficulty_uuid) VALUES
(0x00000000000000000000000000000000, NULL, '2017-09-09 03:47:42.000000', '0', 0, 0x00000000000000000000000000000000),
(0x00000000000000000000000000000001, NULL, '2017-09-09 03:47:42.000000', '0', 0, 0x00000000000000000000000000000000);
当我运行以 EXPLAIN
为前缀的查询时,这是输出:
+------+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+--------------+------+---------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+------+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+--------------+------+---------------------------------+
| 1 | SIMPLE | d | ALL | PRIMARY | NULL | NULL | NULL | 1 | Using temporary; Using filesort |
| 1 | SIMPLE | s | ref | difficulty_uuid | difficulty_uuid | 17 | dbname.d.uuid | 1 | |
+------+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+--------------+------+---------------------------------+
为什么 MySQL/MariaDB 使用文件排序而不是使用复合索引?
最佳答案
在得出有关优化程序对它们的处理的结论之前,您可能应该用更多的测试数据填充这些表。每个表中只有一两行可能会触发非典型的优化程序计划。
我试着用几十行填充表格,得到了这个解释:
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: s
partitions: NULL
type: index
possible_keys: difficulty_uuid,difficulty_uuid_2
key: difficulty_uuid_2
key_len: 26
ref: NULL
rows: 11
filtered: 100.00
Extra: Using where; Using index; Using filesort
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: d
partitions: NULL
type: eq_ref
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 16
ref: test.s.difficulty_uuid
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
仍然是文件排序,但至少它以正确的顺序访问表:首先是 s
,然后在其主键上连接到 d
,从而产生 eq_ref
类型访问。
使用表扫描成本太高而无法考虑的索引提示,它使用修改后的时间戳上的索引:
EXPLAIN SELECT s.difficulty_uuid, s.modifiedTimestamp, d.name
FROM exercise_session s FORCE INDEX(modifiedTimestamp)
JOIN difficulty d ON s.difficulty_uuid=d.uuid
ORDER BY s.modifiedTimestamp DESC LIMIT 20
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: s
partitions: NULL
type: index
possible_keys: NULL
key: modifiedTimestamp
key_len: 9
ref: NULL
rows: 11
filtered: 100.00
Extra: Using where; Backward index scan
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: d
partitions: NULL
type: eq_ref
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 16
ref: test.s.difficulty_uuid
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
不再有任何文件排序,但我们看到 Backward index scan 这是 MySQL 8.0 中的新功能(我正在使用预览版进行测试)。
介绍此功能的博客http://mysqlserverteam.com/mysql-8-0-labs-descending-indexes-in-mysql/提到 MySQL 5.7 可以向后扫描索引,但它比进行正向索引扫描的成本高出约 15%。 Jeremey Cole 在 InnoDB index internals 上做过博客和演讲,我记得他确切地说明了为什么降序索引扫描的成本更高,但我记不清楚了,无法在这里解释。
关于mysql - 为什么 MySQL 会发出文件排序?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46126461/
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