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我正在 Google 应用引擎上创建一个应用,想知道是否有办法使用 Python 进行自动化测试。
谢谢!
最佳答案
我们通常不会测试太多。我们曾经有一个“80% 的测试覆盖率”规则,但发现这并不能使我们变得更好或更快。我们使用的大多数代码和数据结构都经过精心设计,因此很少有无法挽回的伤害。与 100% 的正常运行时间相比,我们的用户更喜欢快速的周转时间。
我们有两个应用设置:我的 app.appspot.com
和我的 app-test.appspot.com
。整个代码库的设计旨在确保 app-test.appspot.com
永远不会更改外部系统中的状态。
有时我们会将数据从 app.appspot.com
复制到 app-test.appspot.com
。它可能会变得困惑,因为数据存储的 ID 生成计数器没有得到更新,但它工作得很好。
我们在两个系统上开发。前端开发主要在 app.appspot.com
上完成,后端实验在 app-test.appspot.com
上完成。
我们有三个分支:master、rc 和 production.rc 从 master 更新,production 从 rc 更新。 rc 每天通过或操作它们部署到 rc.app.appspot.com。 production 每周部署到 production.app.appspot.com(也可以通过其他应用名称访问。
开发者通常依赖于 dev-whoami
.app.appspot.com 进行实验。我们很少使用开发服务器,因为我们需要来自数据存储的大量数据。
现在开始测试:我们主要使用验收测试。我们有一个名为 resttest_dsl
的小框架,我们用它来描述这样的测试:
client.GET('/').responds_access_denied()
client.GET('/', auth='user').responds_html()
client.GET('/admin').responds_access_denied()
client.GET('/admin', auth='user').responds_access_denied()
client.GET('/admin', auth='admin').responds_html()
client.GET('/artikel/').responds_with_html_to_valid_auth()
client.GET('/artikel/?q=Ratzfratz', auth='user').responds_html()
client.GET('/api/ic/v3/a/14600/03/zukunft.json').responds_with_json_to_valid_auth()
client.GET('/kunden/SC50313/o/SO1194829/', auth='user').responds_html()
client.GET('/api/masterdata/artikel/v2/artnr/14600/bild=s210').redirects_to('...')
主机名和凭据具有默认值,但可以被环境变量覆盖。我们修复过的大多数错误都包含回归测试。我们使用 Makefile
来驱动所有内容。例如:
deploy:
appcfg.py update -V dev-`whoami` -A app .
TESTHOST=dev-`whoami`.app.appspot.com make resttest
open http://dev-`whoami`.app.appspot.com/
部署总是从中央 git 存储库发生,如下所示:
deploy_production:
rm -Rf tmp
mkdir tmp
(cd tmp ; git clone git@github.com:user/app.git)
(cd tmp/app ; git checkout production ; make dependencies)
(cd tmp/app ; git show-ref --hash=7 refs/remotes/origin/production > version.txt)
appcfg.py update -V "v`cat tmp/app/version.txt`" -A app tmp/app
(cd tmp/huWaWi ; TESTHOST="v`cat version.txt`".app.appspot.com make resttest)
appcfg.py update -V production -A app tmp/app
appcfg.py backends -V production -A app tmp/huWaWi app
我们首先部署到 AppEngine 上标有当前修订版本的版本。然后,我们针对这个新部署的版本运行 resttest.py
。失败时 mmake
停止执行。如果没有发生故障,则部署“生产版本”。
我们还强制执行 pep8 , pyflakes和 pylint检查源代码 checkin 。
总而言之,我们的测试非常简单,但会针对生产代码和数据运行大量测试。对我们来说,这会捕获我们犯的大部分错误,而付出的努力相对较少。
关于python - 您如何在 Google App Engine 上进行自动化测试?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8799605/
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