python - 理解 Matplotlib/PyQt 中的图形、坐标轴和绘图

Question

帮助我了解在 PyQt 小部件上放置图形的过程(以及一般使用 Matplotlib)。

当我编写自己的小脚本时，我只需执行 plot(stuff) 然后使用 show() 进行跟进。

但是，这对于较大的应用程序来说显然不够好，或者如果我想使用子图，或者同时引发多个具有不同结果的窗口。我在 http://eli.thegreenplace.net/2009/01/20/matplotlib-with-pyqt-guis/ 找到了一个非常好的教程，这说明了很多。但是，我的脑海中仍然没有完全清晰的想法。

因此，您有一个 PyQt 窗口。您制作了一个 Canvas Qt 对象，并将其填充到一个 matplotlib Fig 中。然后你给那个图形一对轴，最后你把你想要的所有图都加到那对轴上？

Answer 1

有一个有用的页面 here ，其中概述了 matplotlib 中的类。

本质上，这个过程是:

• 创建一个可以容纳 Axes 实例(和其他艺术家)的图形
• 为图形创建一个 Canvas 来绘制自己
• 创建一个 Axes 实例，ax，可以向其添加绘制的线/补丁等。例如ax.plot(range(10)) 或 ax.contourf(array)

我认为您的困惑来自于对 Axes 是什么的理解。它是“包含基本元素的矩形区域”(对于直线图)。默认情况下，图中只有一个轴，无论您运行命令 plt.plot(range(10)) 多少次，尽管您可能决定使用 plt.subplot 在你的图中有子图，在这种情况下你的图中会有很多 Axes 实例。

HTH,