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我正在尝试使用 multiprocessing
模块在进程之间传递自定义 Queue
。问题是我没有将所有方法都传到另一边。根据文档。
A proxy object has methods which invoke corresponding methods of its referent (although not every method of the referent will necessarily be available through the proxy). A proxy can usually be used in most of the same ways that its referent can
但它没有说明原因或解决方法。我想知道是否有人知道这样做的方法。
这是我正在尝试做的一个小例子。
服务器:
from multiprocessing.managers import BaseManager
from Queue import Queue
class KeyHandler(Queue):
def __init__(self, elements=[]):
Queue.__init__(self)
for element in elements:
self.put(element)
def __iter__(self):
return iter(self.get, object())
def __call__(self):
return self
class QueueManager(BaseManager):
pass
keyhandler = KeyHandler(range(10))
QueueManager.register('keyhandler', callable=keyhandler)
manager = QueueManager(address=('', 50000), authkey='foobar')
server = manager.get_server()
server.serve_forever()
客户:
from multiprocessing.managers import BaseManager
class QueueManager(BaseManager):
pass
QueueManager.register('keyhandler')
manager = QueueManager(address=('', 50000), authkey='foobar')
manager.connect()
keyhandler = manager.keyhandler()
for elem in keyhandler:
print elem
回溯:
Traceback (most recent call last):
File "client2.py", line 14, in <module>
for elem in keyhandler:
TypeError: 'AutoProxy[keyhandler]' object is not iterable
__call__
方法有效,但 __iter__
方法无效。我能以某种方式强制/解决这个问题吗?
最佳答案
使用代理。在客户端添加此类声明(连同导入 BaseProxy
):
class KeyHandlerProxy(BaseProxy):
_exposed_ = ('next', 'get')
def __iter__(self):
return self
def next(self):
o = self._callmethod('get')
if object() == o:
raise StopIteration
return o
并将register
(客户端的)更改为:
QueueManager.register('keyhandler', proxytype=KeyHandlerProxy)
关于Python 多处理传递引用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14324069/
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