python - 如何使用 OpenCV (Python) 在不循环的情况下读取视频文件 (Mac OS)？

Question

我正在用 Python 编写一个简单的 OpenCV 脚本来进行一些机器学习。我想给它提供一系列视频文件，它将处理这些文件，然后退出并吐出一些参数。但是，当我使用 cv2.VideoCapture 打开视频文件时，它会无限循环。如何检测我何时到达视频结尾？

**编辑** 所以一些人注意到当读取到达文件末尾时应该返回一个空帧。我试着寻找它，它可以在我的 Linux 机器上运行，但不能在我的 Mac 上运行。在 Mac 上，它只是循环并继续前进，就好像文件没有尽头一样。有任何想法吗？

阅读循环的代码如下所示，除非我按下 esc 键，否则它会无限循环。

cam = cv2.VideoCapture(sourceVideo)            
while True:
    ret, img = cam.read()                      
    cv2.imshow('detection', img)
    print ret
    if (0xFF & cv2.waitKey(5) == 27) or img.size == 0:
        break

请注意，ret 始终返回 True，而 img 始终是有效数据。有没有可能我不应该使用 VideoCapture() 进行这种阅读？我不想使用旧的 cv 命令，因为我需要使用 cv2 使用的 NumPy 数组。

** 编辑** 好的，找到了一个合理的解决方案。我发现至少有一个人在 Mac OS 中遇到过类似的问题:OpenCV capture loops video/Does not detect last frame

我的猜测是我们在 Mac OS 中的 OpenCV 设置或文件格式存在某种问题。

正确的解决方案通常是检查返回帧的类型，所以这应该有效:

    cam = cv2.VideoCapture(sourceVideo)            
    while True:
        ret, img = cam.read()                      
        if (type(img) == type(None)):
            break

        cv2.imshow('detection', img)
        print ret
        if (0xFF & cv2.waitKey(5) == 27) or img.size == 0:
            break

但是，如果您遇到我遇到的问题，则不会检测到最后一帧。无论如何，有一个合理的解决方法，即检查文件中的帧数并简单地跟踪。

    framecount = cam.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT)

    frames = 0
    while frames < framecount:
        ret, img = cam.read()  
        frames += 1     

        if (type(img) == type(None)):
            break

        cv2.imshow('detection', img)
        print ret
        if (0xFF & cv2.waitKey(5) == 27) or img.size == 0:
            break

Answer 1

如果视频文件已成功打开，不要忘记添加检查。

if( !cam.isOpened() )
  throw "Error when reading image file";

通过将它们输送到循环中的 cv::Mat 来抓取帧

Mat frame;

for( ; ; )
{
    cam >> frame;
    if(!frame)
        break;
    imshow("w", frame);
    waitKey(20);
}

循环应该在 frame 为 false 后正确终止。

为了完全终止循环，您可以这样做

cam.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT)

获取确切的帧数。获取没有循环的视频是不可能的，因为它是增量读取的。不过，您可以将其包装到一个单独的函数中。