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python - numpy fromfile 和结构化数组

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 11:31:56 26 4
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我正在尝试使用 numpy.fromfile阅读structured array (文件头)通过传入 user defined data-type .出于某种原因,我的结构化数组元素以二维数组而不是平面一维数组的形式返回:

headerfmt='20i,20f,a80'
dt = np.dtype(headerfmt)
header = np.fromfile(fobj,dtype=dt,count=1)
ints,floats,chars = header['f0'][0], header['f1'][0], header['f2'][0]
# ^? ^? ^?

如何修改 headerfmt 以便它将它们读取为平面一维数组?

最佳答案

如果 count 永远为 1,只需执行以下操作:

header = np.fromfile(fobj, dtype=dt, count=1)[0]

尽管数组的 repr 不会显示字段名称,但您仍然可以按字段名称进行索引。

例如:

import numpy as np

headerfmt='20i,20f,a80'
dt = np.dtype(headerfmt)

# Note the 0-index!
x = np.zeros(1, dtype=dt)[0]

print x['f0'], x['f1'], x['f2']
ints, floats, chars = x

它可能适合也可能不适合您的目的,但无论如何它很简单。

关于python - numpy fromfile 和结构化数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16985933/

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