- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我可以在 google 端点 api 上找到的所有示例(例如,井字游戏示例)都显示字符串、整数、枚举等字段。这些示例都没有说明如何使用 API 指定文档(例如图像或 zip 文件)上传或下载。这不可能吗?
如果可能的话,任何人都可以分享有关如何在服务器上定义 google endpoint api 以允许下载和上传文件的代码片段吗?例如,有没有办法设置 HTTPResponse header 以指定端点响应将服务于 zip 文件?我们如何在响应中包含 zip 文件?
将不胜感激使用 python 或 php 的示例。如果来自 endpoints-proto-datastore 团队的任何人正在观看此讨论,请说明目前端点是否支持文件下载。如果根本不可能,我们不想浪费时间试图解决这个问题。谢谢。
我们正在寻求上传和下载的完整示例。我们需要在上传过程中将上传文件的 key 存储在我们的数据库中,并在下载时检索它。客户端应用程序发送一个 token ,API 需要使用该 token 来确定要下载的文件。因此,我们需要将上传过程中生成的 blob key 存储在我们的数据库中。我们的数据库将具有 token 和 blob 文件 key 之间的映射。
class BlobDataFile(models.Model):
data_code = models.CharField(max_length=10) # Key used by client app to request file
blob_key = models.CharField()
顺便说一下,我们的应用程序是用 Django 1.7 编写的,带有一个 mysql(使用 models.Model 建模)数据库。令人气愤的是,我能找到的所有 Google App Engine 上传示例都是为独立的 webapp 处理程序编写的(在任何地方都找不到 urls.py/views.py 解决方案)。因此,构建一个独立的 uploader 与编写 API 代码一样具有挑战性。如果您的解决方案有完整的 urls.py/views.py 示例,用于上传文件并将 blob_key 保存在我们的 BlobDataFile 中,这对我们来说就足够了。
最佳答案
如果您使用 blobstore,请使用 get_serving_url函数从客户端的 url 中读取图像,或者使用 messages.ByteField在 ResourceContainer 中并使用 base64.b64decode 序列化图像
#the returned class
class Img(messages.Message):
message = messages.BytesField (1)
#The api class
@endpoints.api(name='helloImg', version='v1')
class HelloImgApi(remote.Service):
ID_RESOURCE = endpoints.ResourceContainer(
message_types.VoidMessage,
id=messages.StringField(1, variant=messages.Variant.STRING))
@endpoints.method(ID_RESOURCE, Img,
path='serveimage/{id}', http_method='GET', #ID is the blobstore key
name='greetings.getImage')
def image_get(self, request):
try:
blob_reader = blobstore.BlobReader(blob_key)
value = blob_reader.read()
return Img(message=value)
except:
raise endpoints.NotFoundException('image %s not found.' %
(request.id,))
APPLICATION = endpoints.api_server([HelloImgApi])
这是响应(以正确的格式将其保存在客户端中)
{
"message": "/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD//gA+Q1JFQVRPUjogZ2QtanBlZyB2MS4wICh1c2luZyBJSkcgSlBFRyB2NjIpLCBkZWZhdWx0IHF1YWxpdHkK/9sAQwAIBgYHBgUIBwcHCQkICgwUDQwLCwwZEhMPFB0aHx4dGhwcICQuJyAiLCMcHCg3KSwwMTQ0NB8nOT04MjwuMzQy/9sAQwEJCQkMCwwYDQ0YMiEcITIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIy/8AAEQgBZwKAAwEiAAIRAQMRAf/EAB8AAAEFAQEBAQEBAAAAAAAAAAABAgMEBQYHCAkKC//EALUQAAIBAwMCBAMFBQQEAAABfQECAwAEEQUSITFBBhNRYQcicRQygZGhCCNCscEVUtHwJDNicoIJChYXGBkaJSYnKCkqNDU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6g4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV1tfY2drh4uPk5ebn6Onq8fLz9PX29/j5+v/EAB8BAAMBAQEBAQEBAQEAAAAAAAABAgMEBQYHCAkKC//EALURAAIBAgQEAwQHBQQEAAECdwABAgMRBAUhMQYSQVEHYXETIjKBCBRCkaGxwQkjM1LwFWJy0QoWJDThJfEXGBkaJicoKSo1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoKDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uLj5OXm5+jp6vLz9PX29/j5+v/aAAwDAQACEQMRAD8A9/ooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACkpaKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoopKACkZgilmIAHUntWTr3iTTfD1qZr2YBiPkjHLN9BXjniTxzqniSRreItb2ZOBDGeWH+0e/wBK5a+KhRWu/Y48TjadBa6vsei6z8TNF0udreDzL2VeD5ONgPpuP9M1zF18U9VuVZrWzt7OH/npKS5/DpmvP9kVqMyYkl/uDoPrUEs0kzbnbPoOwryZ46tPZ2PDqZlXm9HZHp/g74g3V54gFlqU2+Kf5Y3YBcN+HTNeqCvlqORopFkRiroQykdiK+k/D+oDVNBsrwHJkiUn645rvwFdzTjLdHpZZiZVIuEndo06KKK9E9YKKKKACikpaACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACkpaKAEoopaACkpaKACkpaKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigApKWoLu7gsrZ7i5lSKJBlnc4AFF7CbS1ZKSAMk1wPi74j22lb7PSytxeDhn6pH/ia5bxh8RrjVTJY6SzwWf3Wl6PJ/gK4iOAbfOnJVP1b6V5WJx9vdp/eeLjMzt7lL7ya4uLzWLt7q7naRzy0jngVE9wsSmO34z1c9TTZpzLhQNkY6KKhryG23dnhtuTuxOvWilPSu68DeApdbdNR1JGj04HKJ0M3+C+/etaVKVWXLE2oUZ1pcsEUvB/ge68STC4nDQ6ep5fHMnsv+Ne4afYW2mWMVnaRiOGJcKoqWCCK2hWGGNY40GFVRgAVLXv4fDxoxstz6fC4WGHjZbhRRRXQdQUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUlFAC0UUlAC0UUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFJRmsLxN4psfDViZbhg07D91CDyx/wqZSUVdkznGEeaT0Les65Y6FYvdXsoRR91e7H0Arw3xT4wvvE9zhyYrNT+7gU8fVvU1Q1zXr/wAQ37XN3IWOcJGPuoPQCqyqtoMsA03Ydl/+vXh4rGOp7sdj5vG5hKr7sNI/mIkSQKJJhlj91P8AGopZWlfcx+ntTWYuxZjkmkrhPNCg0V3PgPwO+tzLqN+hWwQ5RT/y1P8AhWlKlKrLlibUKEq0+WJJ4E8Btq8ialqcZWxU5SM8GU+/t/OvZo41iRURQqqMAAYAFEcSRRrHGoVFGAoHAFPr6GhQjRjZH1WGw0KEOWIUUUVudAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRSUALRRRQAlFLRQAUUUUAFJS0UAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUlFcn4y8Z23hq1MUZWW/kHyR5+77n2qJzjCPNIipUjTjzSehL4u8Y2nhizxxNfSD91CD+p9BXheo6lea1qD3V5K0s8h/AewHYUy8vLrVL6S5uZGmuJTksf5fSnZW2XauDKerf3fpXgYrFSrO3Q+YxmNlXlboHy2gwMGY9T2X/wCvVckkkk5JoPNFchwBSUtb/hLwvceJtTES5S0jOZpfQeg9zV04SnLliaUqcqklGO5f8D+DZfEd4Lm5Vk02Fvnb/nof7o/rXuUEEVtCkMKKkaDaqqMACo7Cxt9OsorS1jWOGJdqqKsV9FhsPGjGy3Pq8JhY4eFlv1FoooroOoKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigBKWiigApKWkoAWiiigAopKWgAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigApM0ZrlvGXjC38M2O1dsl9KD5UWen+0faonNQjzSIqVI04uUthnjTxlb+G7QxRFZL+Qfu4/7v+0a8Muru51K9e4uJGlnlbJJ5JNF5eXOpXsl1dStLPK2WY08AWy4HMp6n+7XgYnEyrS8j5fGYyVeXkHFspVcGU/eb+77CoOtFFchwCUUtSWtrNe3UdtbxtJNIwVVHUmhJt2RSTbsi5omjXWvapFY2q/MxyzdkXuTX0BoWiWug6ZFZWq4VR8zd2Pcms7wd4Wg8NaWqEK15KA00nv6D2FdJ3r6DB4VUo3e7PqMBg1QjzS+JgKWiiu09AKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAEopaKAEopaKAEopaKAEopaSgBaKKKAEpaKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKSsjxH4htfDulveXLAt0jjB5dvQUpSUVdkykormlsVfFnim28NaaZXIe5cYhizyx9T7V4HqOoXWrX8t5dyGSeQ5JPb2HtU2s6zd67qUl7dyFnY8L2UegqCNBAokcfOfuqe3vXz+LxTqystj5jHYx15WXwoVVFuuT/AK0/+O1ETk5pSSxJPU0lcR51wpKWg0AJ1r2T4deDhpdqNVvo/wDTZl/dow/1Sn+prm/hz4Q/tK5XV76P/RYW/cow/wBYw7/QV7GABwK9nAYW372XyPfyzB2/fT+QUUUYr1T2xaKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAopKWgAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAopKiuLiK1t3nncJFGpZmY4AFFxN2K+q6pa6Np8t7dyBIoxnnqT6D3r5+8S+I7rxLqjXU5KxDiGLPCL/jV/xt4ul8S6iViZl0+EkRJ/eP8AeNc5BEGy7/cH614eNxXtHyx2PnMwxvtXyR+FfiPhjCL5sgz/AHV9TSMxdixOSaV3Ltk8DsPSm15tzyb3EopaSgQVveE/Dc3iTV1gAK2yfNM/oPT6msmxsp9RvYbO2QvNK21QK+gfDHh+Dw7pEdpEAZD80sn95q7cFhvayu9kell+E9vPml8KNO1tYbK1itreMJFGoVVHYCpqMUV9ClY+oSsrIWiiigYUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAJS0UUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFJRQAhOASTwK8a+IvjM6ncNpFhJ/okTfvXU/6xh2+grofiR4y/s+3bR7CT/SpV/eup/1ant9TXjyqXYKOSa8rHYq37uPzPEzLGW/dQfqOiiMr46KOSfQVM7g4VRhF6ChsRp5aHj+I+ppleM2eA3cKKKKQgpDS123w88K/2zqI1C7TNlbNkAjiR/T6CtaNJ1ZqKNqFGVaahE634ceE/wCy7Iarex4vLhfkVhzGn+JrvhQAAMDpS19NSpRpwUYn2FGjGjBQj0CiiitDUKKKKACiiigAooooAKSlooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAEpaSigBaSiigBaKYzqv3mA+tNE8RbAlQn0zSuhXRLRSUUxi0UlLQAUUUUAFFJRQAVzfjPxRD4Z0hpAQ13KCsEfqfX6CtnU9St9J0+a9u3CQxLlj6+w96+d/EevXHiPWJb64JCn5Yo88IvYVx4vEeyjZbs4Mdi1QhZfEzPubia8uZLidzJNIxZmPUmpUXyU5++36Co4EAHmN/wEe9PJJ5718/KVz5acrsSiiioMxKKWgKWIABJPAAosNK5oaHo8+u6tDY24OXOXbsq9zX0HpWm2+k6dDZWyhY41AHv71zvgLwuNB0oT3Cf6dcANJkcoOy119fQ4LDeyhzPdn1OXYT2NPml8TFoooruPSCiiigAooooAKKKKAEpaKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAopKKACiiuJ8Y+P7bQVezsys+oYwR/DH9ff2rOpUjTjzSZnVqwpR5ps6PWde07QrYz31wqD+FOrN9BXmOt/FPULxjDpEIto+0jjc5/DoK4m6vL3Wbt7q9naRicl3PA9hTfMWIbYRg93PU14uIzCcnaGiPncVmlSbtT0Rcu7/U79vM1DUZj6B3P8hVdZkhkDpLcGQchw+0iqxJJyTk0lcDqSbu2eY6k27tnZaR8RdU00qkrNdQjtMcsPxr0bw9430zX3ECMYbnH+rk7/Q968Hp8UjwyrJG7I6nKspwQa6qGOq03q7o7cPmVak7N3R9OClrhfAnjP+2YRp984F9GPlY/8tB/jXc179KrGpHmifT0a0K0FOAtFJS1oaiUhIUEk4ApTXA/ErxZ/ZGnf2baSYvLlfmI6onr+NZ1KipxcmZVqsaUHORxvxG8WnWdROnWkn+hW7ckHiR/X6CuJij8x/8AZHJNRjLN6k1bACJtH4185WqucnJnyWIryqTc31FY54HAHApKKK5zlCkpaSgA+ld78NfC/wDaN9/a93Hm1t2xEpHDv6/Qfzrk9D0efXdXgsIAQZD87f3V7mvoTTdPg0vT4LK2QJFEoVRXpZfhueXtJbI9fK8J7SftJbL8y3RS0V7p9KFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAlLRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUlFV72CS5spoIpmhd0KrIo5U+tJiZwfj3x8NKV9L0qQNesMSyjkQj0H+1/KvI0Rp3aaZ2bJyzE5LGtjxD4W1LQb9xfK0kTNlbgch8+/rWUTkY6AdBXzuLrVJztLQ+Tx9erOpaenkK7lgABhR0AptFFcR54UUUUAFFFFAEttczWdzHc27lJY2DIw7GvffCniGLxFo0d0uFmX5Jk/ut/h3r59rpfBPiFtA11DIx+yXGI5h2Ho34V3YHEOlOz2Z6WW4t0anLLZnvNLTVYOoZTkEZBFBIAya+iPqzO17WbfQdIn1C5b5I1+Ve7N2A+pr5w1TVLjWNTnv7pt0srbj6AdgPYV1HxJ8V/wBuax9htpM2NoxAweJH7t/QVxkKGR/bvXiY2vzy5Vsj53McT7SXKtkWIEwN569qlo4xxRXlt3Z4zd2FFFFIQUdeBRXYfD7w3/bWsC6nTNpakMc9GbsK1pUnUmoo2oUZVqihE7v4e+GRouk/a7hP9MugGbI5RewrtKAAAAOlFfT06apxUUfZUaUaUFCPQWikpa0NAooooAKKKKACiiigAooooAKKSloAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooASloooAKSlooAr3dnBfW7QXMSyxMMFWGa8y8RfDF0L3GjtuXr5LdR9DXqtJWFbD06ytJHNiMJSrq00fM9zaz2czQ3EbRyKcFWGMVDXt/jTwjHrdm91axgX0YyB08wen19DXis0LQuykEYJBBGCD6H3rwMThZUJeR8vjMHPDSs9V3IqKWiuU4xKKKKACiiigD2v4da/wD2roQtZnzc2mEOTyy9j/SoPiZ4rGgaKbO3fF7dgquDyidz/SvNvCmv/wDCO65HeOW+zkFZlHda5bxT4lm8SeILi/lJCs22JP7qDoK9qlinOhbrsfRUca54bl+1sVlYu/qTWnDH5ceO561S02LcPNYfStGvLqy1seLXlryoSiiisTAKKKKAJrO0mvryG1t0LzTMEUD1NfQnh7RYdB0aCxiAyoy7f3m7muF+F3hwBX125Tk5jtgR27t/T869Pr3svw/JD2j3Z9NleF9nD2kt3+QUtFFekesFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABSUtFABRRRQAlLRRQAlFLRQAlFLRQAleX/Evwx5W7X7OLKHAvI1HbtIPcd69QqOeGO4geGVA8bqVZSOCDWValGrBxZjiKEa1NwkfM7LtIwcqeQfUUlbHiXQn8O69NprZNu+ZLVz/AHT/AA/hWMRivmKtN05OLPja1J0puEgooorMyCiiigA61zlzZFdV8sfdc7hXR0xokaVZCPmXoa1pVeRs3oVvZthEgijVB0Ap9FFZN3MW7u4lFFFABWn4f0eXXdagsIwdrnMjD+FB1NZley/DXw9/ZukHUJ0xc3YyMjlU7CuvB0PbVEuiO3AYb29VJ7Lc7O0tYrK0itoECRRKFUDsBU9FLX0iVtEfXJWVkFFFFMYUUUUAFFFFABRRRQAUUUlAC0UUUAFFFFABRRSUALRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUlAC0UUUAFFFFABRRSUALSUtJQBx/xE8Of274eeWFP9MtP3sRHU+orxFX86MSdG6MPQ19PMAykHoa8B8b6J/wAI94qlVVxZ3v7yP0BPUfnXlZjQuvaI8TNsNzL2qOfooIIJB60V4h86FFFFABRRSUDFpKKKACiijNOwG/4P0Jtf8QQwMD5EZ8yY/wCyO34178iLHGqIAFUYAHYVyPw90D+x9AWeVMXN1iR8jkL2FdhX0eCoeyp67s+sy7DexpK+7ClpM0V2HoC0UlFAC0UlFAC0UlFAC0UmaKAClpKKAFopKM0ALRSZozQAtFJmigBaKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigBKWiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigBK474keH/AO2/DEskSZubTMseOpA6j8v5V2OaawDKQRkHqDUTipxcWRUgpxcX1PmGKTzoFc/eHyt9adWr4s0Y+HPF11ZgYtbj95Ce20nj8jkVknivmK1Nwm0z4zEUnTqOLFpKKM1iYhRSZpKYDs0maTNJmgY7NdF4J0M694khidc20H72Y9sDoPxP9a5vNe3/AA60P+yPDi3Eq4ubzEr56hf4R+XP412YKj7Sqr7I78vw/tqyvsjsRhQABgClzTM0Zr6I+sH5ozTM0ZoAfmjNMzRmgB9JTc0ZoAdmjNNzRmmA/NGaZmlzQA7NGabmjNADs0U3NGaAHZopM0ZoAWikzRmgB1FNpc0ALRSUUALRmkzRmgBc0uabS0AFLSUUALRSUUALRSUUALRSZpaACiiigApKWigAopKWgAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiikoAWikzRmgBaKbmjNAC0ZpM0maQDqSm5o3UAOzSZpu6k3UAcD8WdB/tHw6upQrm4sG3HHUxn735cH8DXkCSiaJJO54P1r6YuIo7m3kglUNHIpVlPcEV816jp76F4gvtIlziNz5ZPdeqn8q8rMKN/fR4ea0L2qIZmjNMzRurx7Hg2HZpM03dSbqdh2HZozTN1a+geHNQ8R3YhtI8RA/vJm+6g/x9quEHJ2ii4U5TfLFalzwfoEmv65FGUJtYmDzt2wO34174uEUKowAMAVi+HtBtPDumraW3zMeZJD1c1rb69/CYf2MLPdn1GBwvsKdnu9yXNGai30b66jtJc0ZqLdRuoAlzRmo91G6gZJmjNR7qXdTAkzRmo80uaAH5ozTM0uaAH5ozTM0uaAHZpc0zNLmgB2aM03NGaAHZpc03NGaAHZopKM0AOopuaWgBc0ZpM0uaAClpKKAFopM0tABS0lFAC0UmaWgAooooAKKKKAFooooAKKSloAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAopKKAFpKKSgBc0UmaTNAC5ozTc0maQDs0hNNzSFqAHk0m6oy1IWoAk3Um6oi1NL0CJS1IXqEyUwyUATl6QyVWMvvUZmHrQBbMleSfGDSvLmstchXn/Uykfmp/mK9NM/vWH4rsl1rw3fWRALNGWT2Ycisq0OeDRhXh7Sm4nh/mBwHHRhmk3VQsZiY3hfh4z0/nVkvXz86fLKx8tUpcsmiXdSFqiDFmCgEknAA716B4U8FoDHf6uv8AtR25/m3+FXSoSqOyNaGFnWlaJT8J+CLnW3W6vd0FiDnOMNJ9P8a9fsbW1020S1s4VhhQYCr/ADNU1uFVQq4VQMADoKcLkHvXt0MPGitNz6HDYWFBabmn5lHmVni4HrThN71udRe30u+qYl96eJPegC1vpd1Vw9ODUAT7qN1RBqUGmMlzS5qPNKDQBJmlzUeaXNAEmaM0zNLmgB+aXNMzS0AOzS5plLQA7NLTaWgBaXNNzS0ALS5ptLQAtLSUUALmlpKKAFzS0lFAC0UlLQAUtJRQAtFJS0AFFFFAC0UlLQAtFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFJRRQAUlFFABSZopKACkzRSGgAJpM0E000ABNNJpTTTSAQmmlqDTTQAhamF6GqJjQKwM9RNJQxqu5NAWHNNUD3GO9RSM1UZnftQFi292B3qpLqKL1cD8azLkzHOM1iXkFy+fvUCscZ4s0iHTNZOoWThrW4Y+YmeY2P9KxtzFtoGTXU6jo9xcIylGYHtXM3HhvVzN8ofb2rjq4RTlc4a2BjUlc6rw6unaawurh1luv4R1Cf/XrrU8Swt0avObLw3qPG8NXRWfh+4XG4muqFOMFaJ2U6UaceWKOsj11W6Grceqbqw7bR3XGTWrBp+3FWaGlHfFqspck1TitdtXI4cUAWUlJqdXNQJHU6rQBKrGpQaiUVKKAJAacDTBTxQA4GnA00U4UAOpRTRS0AOpaQUtAC0tJS0ALS0lLQAUtIKWgBaBRQKAFooooAWlpKBQAtFFFAC0UUUALRSUtABS0lLQAUUUUALRSUtABRRRQA6iiigBKWiigAooooAKKKKACiiigApM0UUAFJS0lABSGlpDQAUlFFACUlLSUANNIadSUANppp+KaRQAwimEVIRSEUAQsKjK1YK0wrQBVZKiaOrpSmGOgDPaEHtUL2wPatQx0wxe1IRkNZqe1RNYqf4RW0Yfak8n2pCMM2Cf3R+VNOnIf4B+VbvkD0pPIHpQBg/2Yn90U9dPA/hrc8gelHke1AGQtmB2qVbUDtWn5A9KcIfagDPW39qlWH2q6IvanCL2oAqLFipBHVkR04R0wIAlPC1KEpwSgZEFpwFSbKXbQAwClAp+2l20ANApcU7FLigY3FLilxS4oATFLilxRigBKXFLilxTASilxS4oASloxRQAUUtFABS0UUAFFFLQAUUUUAApaKKAClpKWgAooooAKWkpaACiiigB1FFFABRRRQAUUUUAFFFFABSUtFACUUUUAFJS0UAJRRRQAlJTqTFACUlOpMUANpMU6jFADMUmKfikxSAZikxT8UYoAj20m2pMUYoEQ7aQrU2KTbQBDspNlT7aTbQBBspPLqxto20AV/Lo8urG2jbQBX8ul8up9tG2gCDZS7Km20baAsRbKNlTbaNtAEWyl21JtpcUAR7aXbT8UYoAZtpcU/FGKAGYpcU7FGKAG4pcU7FGKAG4oxTsUYoATFGKdijFAxMUYpcUtADcUtLijFACYpaMUtMBKKWigBKWjFFABRS0UAFFFGKACjFLRQAUUUUAFFFLQAUUUUAFFFFADqKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooATFFLRQAlFFFACUUtFACUlOpKQCYpMU7FFADcUmKdijFADcUmKfijFAhmKMU7FGKAG4pMU/FGKAGYoxT8UmKAG4pMU/FGKAGYoxT8UYoAZilxTsUYoAbijFOxS4oAZijFPxSYoAbijFPxRigBmKMU/FGKBjcUYp2KMUANxRinYoxQIbijFOxRigY3FGKdRigBMUYpaKAExRS0UAJRilooASlpaKAEopaKYCUYpaKAExS0UYoAKKKWgBMUUtFABRRRQAUUUUAFFLRQAmKWiigBaKKKAEooooAWiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigBKKKKADFFFFABRRRSATFGKKKADFFFFABijFFFABijFFFABiiiigAxRiiigAxRiiigAxRiiigAxRiiimAYoxRRQAUUUUAFFFFACUuKKKQCUtFFACYoxRRQAYoxRRQAUUUUALSUUUAFLRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUwCiiigAxRRRQAtFFFABRRRQAUUUUAf/9k="
}
在客户端你可以这样做(在 python 中为了连续性)
import base64
myFile = open("mock.jpg", "wb")
img = base64.b64decode(value) #value is the returned string
myFile.write(img)
myFile.close()
关于python - 如何定义 Google Endpoints API 文件下载消息端点,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26498100/
当我尝试通过我的 .exe 文件从 url 下载 .pdf 文件时出现以下错误。 The server committed a protocol violation. Section=Response
我是一家非营利组织的 G Suite 管理员,刚刚发现数据导出功能,这似乎是个人帐户的外卖。 导出文件已准备好,现在可以从 Google Cloud Platform Storage 中的存储桶下载。
导航 引言 总体思路 七牛云相关的配置文件 获取七牛云上传token 相关类定义 核心代码实现 获取七牛云图片下载链接 公开空
这不是后端编程问题。我只能修改标记或脚本(或文档本身)。我在这里问的原因是因为我对适当术语的所有搜索都不可避免地导致有关编程此功能的问题和解决方案。我不是试图通过编程来强制它;我必须找出此 PDF 行
您好,我已在 Google AdSense 中注册,我想使用适用于 iOS 的 SDK,但目前我找不到 SDK 下载链接。 我的申请已获批准。 任何人都知道如何下载这个sdk。 我使用这个链接来描述如
我需要为当前在 SourceForge 上的 github 项目提供二进制文件和文档。在那里,我可以为我需要的下载提供一个目录结构,因为我必须为大约 10 个不同的操作系统提供几个版本。 github
我从 Canvas 下载绘图时遇到问题。这是我的代码: function downloadCanvas(link, canvasId, filename) { link.href =
ASP.NET 项目 我将使用 Azure 进行存储。问题(要求): 在我的项目中,我让注册用户下载文件。但我不希望用户将此下载链接分享给未注册的人(例如:我给注册用户的下载链接只能在他们的计算机上下
我编写了一个servlet,用于检查http header ,但我不知道为什么当页面加载时,它会自动开始下载。 /* * To change this template, choose To
我正在尝试将下载添加到我的网络浏览器,但遇到的问题是获取您尝试下载的文件的名称。这是我的下载代码: engine.locationProperty().addListener(new ChangeLi
我正在尝试下载网站的 html: String encoding = "UTF-8"; HttpContext localContext = new BasicHttpContext();
我制作了一个带有“开始下载”按钮的框架,用于从网站下载 JAR。 问题是每当我点击开始下载按钮时,整个框架就会卡住,直到下载完成,然后就正常了。 我该如何解决这个问题? 这是单击按钮时执行的代码 p
我得到这段代码来实现一些东西,它可以帮助我从给定的 URL 下载文件。 -(void)URLSession:(NSURLSession *)session downloadTask:(NSURLSes
我正在尝试创建一个 Controller 来使用流方法下载和上传文件,在我的例子中,所有文件都作为 Blob 保存在数据库中。我阅读了 Jboss Netty 的文档,但我认为这不是我的最佳解决方案。
下载并保存文件 let destination: DownloadRequest.DownloadFileDestination = { _, _ in // var fileURL = sel
使用 htaccess 我基本上试图禁止访问该页面,即 http://example.com , 但它仍然允许人们下载文件,如果他们有直接链接即 http://example.com/hi.zip .
我正在寻求将脚本与我的控制面板集成,并且由于我是新手脚本编写者而遇到问题。我想做的是用 1 个脚本下载一个文件并解压它。 示例: wget http://example.com/example.tar
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题,以便用事实和引用来回答。 关闭 7 年前。
这个问题在这里已经有了答案: Top techniques to avoid 'data scraping' from a website database (14 个答案) 关闭 5 年前。 我有
这个问题在这里已经有了答案: Reading and parsing email from Gmail using C#, C++ or Python (6 个答案) 关闭 7 年前。 我只是想,是
我是一名优秀的程序员,十分优秀!