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一些背景:
我们只有一个MySQL数据库的SELECT
权限,需要计算每个用户在最近1、2、...、45天内花了多少钱。该查询是 LEFT JOIN
的巨大集合,我的任务是优化它。请注意,为了简化代码,我删除了大部分带有注释的 Round
和 LEFT JOIN
。
代码:
SELECT m.username AS 'Username',
# Actually we have 45 instead of 2 Round()
Round(y2.spend, 2) AS '2',
Round(y1.spend, 2) AS '1'
FROM fund_m AS fm
LEFT JOIN member AS m
ON fm.user_id = m.id
LEFT JOIN employee AS e
ON m.account_manager = e.id
# Again we have 45 instead of 2 LEFT JOIN following
LEFT JOIN (SELECT fm.user_id AS id,
Sum(fm.amount_changed) *- 1 AS 'spend'
FROM fund_m AS fm
WHERE fm.arrival_date = Subdate(CURRENT_DATE, 1)
AND fm.type = 'impressions'
GROUP BY fm.user_id) AS y1
ON fm.user_id = y1.id
LEFT JOIN (SELECT fm.user_id AS id,
Sum(fm.amount_changed) *- 1 AS 'spend'
FROM fund_m AS fm
WHERE fm.arrival_date = Subdate(CURRENT_DATE, 2)
AND fm.type = 'impressions'
GROUP BY fm.user_id) AS y2
ON fm.user_id = y2.id
WHERE fm.arrival_date BETWEEN Subdate(CURRENT_DATE, 45) AND Subdate(
CURRENT_DATE, 1)
AND fm.type = 'impressions'
GROUP BY m.username;
表fm
的结构如下:
每个用户都有一个 user_id
和 arrival_date
列,因此代码检查到达日期是否为 CURRENT_DATE 之前的 1、2、...、45 天
,然后根据它Sum
amount_charged
。该脚本还将汇总显示为列。所以每个user_id
会有45列求和结果。
这是我第一天使用 SQL,经过一些研究我得出结论:
1) 它包含 45 个 Round()
和 LEFT JOIN
,并且正在为 LOOP 或其他东西尖叫。但是 AFAIK 我只能在存储过程中使用 LOOP
,我不能这样做。下一个想法是看看我是否可以创建一个临时表来保存 1~45 的序列。但是,我在 SO 上搜索了一段时间,但无法确定真正有帮助的帖子。
2) 是否可以在不使用 LEFT JOIN
的情况下生成 45 列?因为我知道LEFT JOIN
会占用很多资源,45个(实际上是47个)LEFT JOIN
似乎不是个好主意(其中45个是self 左连接
)。但是我不知道如何优化它。
已更新一个想法,抱歉我不在工作区所以无法测试。只需阅读有关 SELECT
CASE
WHEN
ELSE
END
的内容。所以也许我可以使用 CASE
来过滤日期(例如 CASE
WHEN
now 和 arrival_date
之间的差异是 1 , 2, ..., 45 天)。但我仍然需要生成 45 列...
最佳答案
一个更简化的版本。根据每个用户的合格日期和印象类型记录进行预聚合。从此,
select
m.username AS 'Username',
SUM( if( PQ.Days = 1, PQ.Spend, 0 )) as `1`,
SUM( if( PQ.Days = 2, PQ.Spend, 0 )) as `2`,
SUM( if( PQ.Days = 3, PQ.Spend, 0 )) as `3`,
SUM( if( PQ.Days = 44, PQ.Spend, 0 )) as `44`,
SUM( if( PQ.Days = 45, PQ.Spend, 0 )) as `45`,
from
( select
fm.user_id,
datediff( current_date, fm.arrival_date ) as Days,
Round( Sum(fm.amount_changed) * -1, 2 ) AS 'spend'
from
fund_m AS fm
where
fm.arrival_date >= Date_Sub( Current_Date, interval 45 day )
AND fm.type = 'impressions'
group by
fm.user_id,
datediff( current_date, fm.arrival_date )) PQ
LEFT JOIN member AS m
ON PQ.user_id = m.id
LEFT JOIN employee AS e
ON m.account_manager = e.id
group by
m.username
如果您查看内部 PQ(预查询),我将应用所有 45 天(where 子句),并按用户和天数分组,我有 IF() 计算的天数(0-45 天) .在此查询结束时,您将最多拥有每人每天 1 条记录,因此外部查询连接可以从连接中获取其余数据。
这里更大的区别是它不是为每一行抛出 45 个日期比较,只是一个确定从当前开始的 # 天。现在你有一个比预聚合小得多的有限集来对天数进行简单检查以获得当天的总数。
您的组是按用户分组的,但是您随后将加入客户经理值上的员工表。您是否打算根据客户经理的姓名获取总数?如果不是,则甚至不需要加入员工表,除非您有一些其他字段您没有根据此示例抓取。
关于mysql - 如何优化多个LEFT JOIN,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51902631/
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