python - Pandas:映射数据系列(浮点到字符串)而不删除尾随零

Question

我正在尝试创建一个包含以下形式的字符串的数据系列:

“%.2f +/- %.2f”

使用两个 pandas 数据系列(测量值及其误差)。以下是我的实现方式:

df["F"] = df["Fint"].map(str) + " +/- " + df["Fint Err"].map(str)

但是，map(str) 会从系列中的值中删除尾随零。

例如源“VLA 3 at 6lambda”。

In[101]: df["Fint"]
Out[101]: 
Source  Lambda    Fint
VLA 2   6.0       0.15
        3.6       0.19
VLA 3   6.0       0.40
        3.6       0.29

In[102]: df["Fint"].map(str)
Out[102]: 
Source  Lambda
VLA 2   6.0       0.15
        3.6       0.19
VLA 3   6.0        0.4

如何阻止删除尾随零？

很明显，如您所见，我实际上是在使用数据框(但由于 map 是一个数据系列函数，我认为这会简化问题)，如果有一种方法可以使用 applymap 来实现这一点，我会很高兴知道。

谢谢!

Answer 1

如果数据以 float 开始，则它没有“尾随零”。但是从你的例子来看，听起来你真正想要的是让所有数字至少有 4 位数字，如果需要的话添加尾随零。试试这个:

# function that maps float->str, then pads with "0" up to length 4
to_4digit_str = lambda flt: str(flt).ljust(4,"0")


df["F"] = df["Fint"].map(str) + " +/- " + df["Fint Err"].map(to_4digit_str)