python - 保存数组中每个时间戳之间的时间量

Question

我正在编写一个 python 脚本来获取一个对象在一个点到另一个点之间的速度。我已经创建了函数(见下文)并且在我测试它时可以工作，但是现在我知道它可以工作并且想使用它，我遇到了障碍。我似乎无法找到一种方法来计算每个点之间的时间并使用 numpy 将其保存为数组。我的文件有数百个不同的点。

def speed(lat1, long1, time1, lat2, long2, time2):
    distance = haversine_distance(lat1, long1, lat2, long2)  # meter
    delta_time = time2 - time1 # second
    speed = distance / delta_time # speed in m/s
    speed = speed * 3.6 # speed in km/h

    return speed

每个点的时间戳格式如下:

timestamp.roundHr
12/8/2009 7:00
12/8/2009 8:00
12/8/2009 9:00
12/8/2009 10:00

Answer 1

你有 timestamp1 和 timestamp2。首先，用每个创建一个 datetime 对象，然后通过一个减去另一个来获得增量时间:

from datetime import datetime as dt

def speed(lat1, long1, time1, lat2, long2, time2):
    distance = haversine_distance(lat1, long1, lat2, long2)  # meter

    # here's the fun stuff
    time1 = dt.strptime(time1, "%m/%d/%Y %H:%M")
    time2 = dt.strptime(time2, "%m/%d/%Y %H:%M")
    delta_time = (time2 - time1).total_seconds() # second

    # continue with the rest of your code
    speed = (distance / delta_time) # speed in m/s
    speed = speed * 3.6 # speed in km/h

    return speed

如果您的时间戳列表包含 n 元素，并且您想计算一个不同的 n-1 元素列表，例如 i新列表中的第一个元素是旧列表中第 i 个和第 i+1 个元素之间的增量时间，那么这应该有效:

def computeDeltaTimes(L):
    answer = []
    a, b = itertools.tee(L)
    next(B, None)
    fmt = "%m/%d/%Y %H:%M"
    for start, end in zip(a,b):  # or itertools.izip in python2
        answer.append((dt.strptime(end, fmt) - dt.strptime(start, fmt)).total_seconds())
    return answer