python - 在运行时获取 python 装饰器参数

Question

有没有什么方法可以在运行时获取装饰函数的参数？我正在进行的项目很大，重写受影响的代码需要付出巨大的努力。我需要一个动态解决方案来列出分配给函数列表的所有“类别”。为此，我想避免 super hacky 解决方案，比如通过我所有的模块进行正则表达式。这可以通过检查调用堆栈中的帧来完成吗？

在我们的环境中，函数是对象方法，我们也使用链式装饰器。为了便于理解，我将这段代码放在一起。

如果这不可能，我可以为项目的某些部分组合另一个装饰器，尽管这会增加更多的复杂性。但欢迎任何解决我的问题的建议。

def check(*args):
    # do something project relevant, so just return True
    return True

def decorate(*categories):
    def wrap(f):
        def wrap_check_categories(*args, **kwargs):
            if check(*categories):
                return f(*args, **kwargs)
            else:
                raise Exception
        return wrap_check_categories
    return wrap

def get_categories(f):
    '''Returns decorator parameters'''
    # ... do some magic here
    raise NotImplementedError

@decorate('foo', 'bar')
def fancy_func(*args, **kwargs):
    return args, kwargs

def main():
    ## should output ['foo', 'bar']
    print get_categories(fancy_func)

if __name__ == '__main__':
    main()

Answer 1

修 retrofit 饰器以将类别存储在装饰函数的属性(例如 _args)中:

def check(*args):
    # do something project relevant, so just return True
    return True

def decorate(*categories):
    def wrap(f):
        def wrap_check_categories(*args, **kwargs):
            if check(*categories):
                return f(*args, **kwargs)
            else:
                raise Exception
        wrap_check_categories._args = categories    # <-- store the categories
        return wrap_check_categories
    return wrap

def get_categories(f):
    '''Returns decorator parameters'''
    # ... do some magic here
    return f._args

@decorate('foo', 'bar')
def fancy_func(*args, **kwargs):
    return args, kwargs

def main():
    ## should output ['foo', 'bar']
    print get_categories(fancy_func)

if __name__ == '__main__':
    main()

产量

('foo', 'bar')