python - Numpy 数据类型 : data type not understood-6ren

python - Numpy 数据类型 : data type not understood

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 11:25:23

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对于 Python 中的 Numpy 还是相当陌生...我正在尝试从 RINEX 数据构建我自己的数组(参见示例):

G13 2014 01 02 02 00 00  .440594740212D-04 -.375166564481D-11  .000000000000D+00
      .290000000000D+02  .705937500000D+02  .382980238378D-08 -.135945866650D+01
      .353716313839D-05  .509947887622D-02  .137723982334D-04  .515366394615D+04
      .352800000000D+06 -.819563865662D-07  .312956454846D+01 -.633299350739D-07
      .979542877504D+00  .129500000000D+03  .219020237787D+01 -.757495838456D-08
     -.431803700643D-09  .100000000000D+01  .177300000000D+04  .000000000000D+00
      .240000000000D+01  .000000000000D+00 -.111758708954D-07  .290000000000D+02
      .345618000000D+06  .400000000000D+01

我对初始化矩阵使用以下代码:

parameter_block_list = np.empty(cs.TOTAL_SATS, cs.RINEX_NAVIGATION_PARAMETERS) * np.NaN

问题是RINEX文件 block 中数字的转换，其中每个数字都使用“D”作为指数。 Numpy 中有没有一种方法可以进行适合此类数据格式的数据类型转换？我收到的错误是:

TypeError: data type not understood

最佳答案

我认为你得到 data type not understanded 的原因是，在将数组的维度作为单独的参数传递给 empty 时，第一个被视为shape 和第二个 dtype -- 参见 the docs .也许您的意思是将 shape 作为元组传递:

parameter_block_list = np.empty((cs.TOTAL_SATS, cs.RINEX_NAVIGATION_PARAMETERS)) * np.NaN

关于python - Numpy 数据类型 : data type not understood，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35037267/

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