python - 使用 SQLAlchemy 中的多个表的列返回查询

Question

我一直没能找到这个问题的答案，但我确信它一定在某个地方。我的问题类似于这个问题:sqlalchemy: how to join several tables by one query?

但我需要一个查询结果，而不是一个元组。我无权访问模型，因此无法更改它，也无法修改函数以使用元组。

我有两个表，UserInformation 和 MemberInformation，它们都有一个外键并且与 Principal 有关系，但彼此之间没有关系。

如何在一次查询中获取两个表中的所有记录和列？我试过:

query = DBSession.query(MemberInformation).join(UserInformation, MemberInformation.pId == UserInformation.pId)

但它只返回 MemberInformation 的列

和:

query = DBSession.query(MemberInformation, UserInformation).join(UserInformation, MemberInformation.pId == UserInformation.pId)

但这会返回一个元组。

我在这里错过了什么？

Answer 1

老问题，但值得回答，因为我看到它有很多观看事件。

您需要创建一个关系，然后告诉 SQLAlchemy 如何加载相关数据。不确定您的表/关系是什么样的，但它可能看起来像这样:

# Create relationship
MemberInformation.user = relationship(
    "UserInformation",
    foreign_keys=[MemberInformation.pId],
    lazy="joined",
)

# Execute query
query = DBSession.query(MemberInformation) \
    .options(joinedload(MemberInformation.user)) \
    .all()

# All objects are in memory. Evaluating the following will NOT result in additional
# database interaction
for member in query:
    print(f'Member: {member} User: {member.user}')

# member is a MemberInformation object, member.user is a UserInformation object

理想情况下，这种关系将在您的模型中定义。但是，如果可以在运行时定义，请列出上面的示例。