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我有一个小程序,当我通过 python 2.7 中的 zerorpc
模块调用它时,它会在后台进行一些计算。
这是我的代码:
is_busy = False
class Server(object):
def calculateSomeStuff(self):
global is_busy
if (is_busy):
return 'I am busy!'
is_busy = True
# calculate some stuff
is_busy = False
print 'Done!'
return
def getIsBusy(self):
return is_busy
s = zerorpc.Server(Server())
s.bind("tcp://0.0.0.0:66666")
s.run()
我应该改变什么来使这个程序在我调用 .getIsBusy()
方法时返回 is_busy
,在 .calculateSomeStuff()
开始执行它的工作之后?
据我所知,在 python 2 中无法使其异步。
最佳答案
您需要多线程来实现真正的并发,并且如果这是您所追求的,则可以利用多个 CPU 内核。请参阅 Python 线程模块 GIL
-lock 详细信息和可能的解决方法以及文献。
如果您想要合作解决方案,请继续阅读。
zerorpc
使用 gevent
进行异步输入/输出。使用 gevent
,您可以编写协同程序(也称为 greenlet 或 userland 线程),它们都在单个线程上协同运行。 gevent
输入输出循环运行的线程。 gevent
ioloop
负责恢复等待某些 I/O 事件的协程。
这里的关键是合作这个词。将其与在单个 CPU/核心机器上运行的线程进行比较。实际上没有并发,
但操作系统会抢占(动词:采取行动以防止(预期事件)发生) 正在运行的线程执行下一个等等,以便每个线程都有公平的机会继续前进。
这发生得足够快,以至于感觉所有线程都在同时运行。
如果您将代码与 gevent
输入/输出循环配合使用,则可以通过小心调用 gevent.sleep(0)
来达到相同的效果> 经常足以让 gevent
ioloop
有机会运行其他协程。
它实际上是协作式多线程。我听说在 Windows 2 或其他系统中就是这样。
因此,在您的示例中,在繁重的计算部分,您可能正在进行一些循环。确保每秒调用 gevent.sleep(0)
几次,您会产生多线程的错觉。
我希望我的回答不会太困惑。
关于python - 如何使用 zeromq 和线程或异步处理对 python 程序的多个请求?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36062007/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!