python - 计算 Skyfield 中两个物体的表观角度分离的更好方法？

Question

更新:Skyfield 刚刚进行了重大修订，包括扩展文档和角度分离方法 - 请参阅已接受的答案。

我正在使用 Skyfield 计算两个对象之间的表观角距.我没有在包中找到方法，所以我通过计算两个表观位置向量之间的点积来“发明”了一种方法。

这是目前最好的方法吗？在 Skyfield 的范围内，它本质上是正确的吗？

def separation(seconds, lat, lon):

    lat, lon, seconds = float(lat), float(lon), float(seconds) # necessary it seems

    place = earth.topos(lat, lon)

    jd = JulianDate(utc=(2016, 3, 9, 0, 0, seconds))

    mpos = place.at(jd).observe(moon).apparent().position.km
    spos = place.at(jd).observe(sun).apparent().position.km

    mlen = np.sqrt((mpos**2).sum())
    slen = np.sqrt((spos**2).sum())

    sepa = ((3600.*180./np.pi) *
            np.arccos(np.dot(mpos, spos)/(mlen*slen)))

    return sepa


from skyfield.api import load, now, JulianDate
import numpy as np
from scipy.optimize import minimize

data = load('de421.bsp')

sun   = data['sun']
earth = data['earth']
moon  = data['moon']

sep = separation(12000, 32.5, 215.1)

print "sun-moon aparent separation: ", sep, " arcsec"

Answer 1

Skyfield 现在支持返回两个位置之间的角度分离的方法:

http://rhodesmill.org/skyfield/api-position.html#skyfield.positionlib.ICRF.separation_from