- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我有一个与 Cassandra 数据库交互的 Django 应用程序,我想尝试使用 Apache Spark 在此数据库上运行操作。我有一些使用 Django 和 Cassandra 的经验,但我是 Apache Spark 的新手。
我知道要与 Spark 集群交互,首先我需要创建一个 SparkContext,如下所示:
from pyspark import SparkContext, SparkConf
conf = SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master)
sc = SparkContext(conf=conf)
我的问题如下:我应该如何处理这个上下文?我应该在我的应用程序启动时实例化它并让它在执行期间运行,还是应该在每次在集群中运行操作之前启动一个 SparkContext,然后在操作完成时将其终止?
提前谢谢你。
最佳答案
最近几天我一直在研究这个,因为没有人回答我会发布我的方法。
显然,创建 SparkContext 会产生一些开销,因此在每次操作后停止上下文并不是一个好主意。
此外,显然,在应用程序运行时让上下文存在也没有什么坏处。
因此,我的方法是将 SparkContext 视为数据库连接,我创建了一个单例,在应用程序开始运行时实例化上下文,并在需要时使用它。
我希望这对某人有所帮助,并且我愿意接受有关如何处理此问题的新建议,我对 Apache Spark 还是个新手。
关于python - 如何在 Django 中管理 Apache Spark 上下文?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39373608/
目前正在学习 Spark 的类(class)并了解到执行者的定义: Each executor will hold a chunk of the data to be processed. Thisc
阅读了有关 http://spark.apache.org/docs/0.8.0/cluster-overview.html 的一些文档后,我有一些问题想要澄清。 以 Spark 为例: JavaSp
Spark核心中的调度器与以下Spark Stack(来自Learning Spark:Lightning-Fast Big Data Analysis一书)中的Standalone Schedule
我想在 spark-submit 或 start 处设置 spark.eventLog.enabled 和 spark.eventLog.dir -all level -- 不要求在 scala/ja
我有来自 SQL Server 的数据,需要在 Apache Spark (Databricks) 中进行操作。 在 SQL Server 中,此表的三个键列使用区分大小写的 COLLATION 选项
所有这些有什么区别和用途? spark.local.ip spark.driver.host spark.driver.bind地址 spark.driver.hostname 如何将机器修复为 Sp
我有大约 10 个 Spark 作业,每个作业都会进行一些转换并将数据加载到数据库中。必须为每个作业单独打开和关闭 Spark session ,每次初始化都会耗费时间。 是否可以只创建一次 Spar
/Downloads/spark-3.0.1-bin-hadoop2.7/bin$ ./spark-shell 20/09/23 10:58:45 WARN Utils: Your hostname,
我是 Spark 的完全新手,并且刚刚开始对此进行更多探索。我选择了更长的路径,不使用任何 CDH 发行版安装 hadoop,并且我从 Apache 网站安装了 Hadoop 并自己设置配置文件以了解
TL; 博士 Spark UI 显示的内核和内存数量与我在使用 spark-submit 时要求的数量不同 更多细节: 我在独立模式下运行 Spark 1.6。 当我运行 spark-submit 时
spark-submit 上的文档说明如下: The spark-submit script in Spark’s bin directory is used to launch applicatio
关闭。这个问题是opinion-based .它目前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,以便可以通过 editing this post 用事实和引文回答问题. 6 个月前关闭。 Improve
我想了解接收器如何在 Spark Streaming 中工作。根据我的理解,将有一个接收器任务在执行器中运行,用于收集数据并保存为 RDD。当调用 start() 时,接收器开始读取。需要澄清以下内容
有没有办法在不同线程中使用相同的 spark 上下文并行运行多个 spark 作业? 我尝试使用 Vertx 3,但看起来每个作业都在排队并按顺序启动。 如何让它在相同的 spark 上下文中同时运行
我们有一个 Spark 流应用程序,这是一项长期运行的任务。事件日志指向 hdfs 位置 hdfs://spark-history,当我们开始流式传输应用程序时正在其中创建 application_X
我们正在尝试找到一种加载 Spark (2.x) ML 训练模型的方法,以便根据请求(通过 REST 接口(interface))我们可以查询它并获得预测,例如http://predictor.com
Spark newb 问题:我在 spark-sql 中进行完全相同的 Spark SQL 查询并在 spark-shell . spark-shell版本大约需要 10 秒,而 spark-sql版
我正在使用 Spark 流。根据 Spark 编程指南(参见 http://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.html#accumulato
我正在使用 CDH 5.2。我可以使用 spark-shell 运行命令。 如何运行包含spark命令的文件(file.spark)。 有没有办法在不使用 sbt 的情况下在 CDH 5.2 中运行/
我使用 Elasticsearch 已经有一段时间了,但使用 Cassandra 的经验很少。 现在,我有一个项目想要使用 Spark 来处理数据,但我需要决定是否应该使用 Cassandra 还是
我是一名优秀的程序员,十分优秀!