python手套相似度计算

Question

我正在尝试了解 python-glove 如何计算最相似 术语。

是否使用余弦相似度？

例子来自python-glove github https://github.com/maciejkula/glove-python/tree/master/glove:

我从 gensim 的 word2vec 知道，most_similar 方法使用余弦距离计算相似度。

Answer 1

project website在这一点上有点不清楚:

The Euclidean distance (or cosine similarity) between two word vectors provides an effective method for measuring the linguistic or semantic similarity of the corresponding words.

欧氏距离与余弦相似度不同。听起来两者都很好，但它没有具体说明使用哪个。

但是，我们可以观察到the source您正在查看的 repo 协议(protocol):

dst = (np.dot(self.word_vectors, word_vec)
       / np.linalg.norm(self.word_vectors, axis=1)
       / np.linalg.norm(word_vec))

它使用 cosine similarity.