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底层代码对我的句子进行了分类，但我看不到任何关于“Mitarbeiter”的性别信息。到目前为止我的代码:
sentence = """Der Mitarbeiter geht."""
tokens = nltk.word_tokenize(sentence)
tagged = nltk.pos_tag(tokens)
>>> tagged[0:6]
到目前为止，我还没有找到任何工具或脚本来完成这项工作。也许还有更好的解决方案来完成我的任务。
最佳答案
我不相信 NLTK 可以为德语做到这一点。但是，有免费的德语词法标记器可以为您完成此操作，例如 RFTagger:
http://www.cis.uni-muenchen.de/~schmid/tools/RFTagger/
输出如下:
Das PRO.Dem.Subst.-3.Nom.Sg.Neut
ist VFIN.Sein.3.Sg.Pres.Ind
ein ART.Indef.Nom.Sg.Masc
Testsatz N.Reg.Nom.Sg.Masc
. SYM.Pun.Sent
但是它不是在 Python 中，所以你必须使用 subprocess 来调用它。另一种选择是获取带有德语性别标签的名词的语料库，例如 Tiger 语料库:
http://www.ims.uni-stuttgart.de/forschung/ressourcen/korpora/tiger.en.html
并训练 NLTK 识别性别，但我希望 RFTagger 是一种更快/更准确的解决方案。
关于python - 使用 NLTK 和德语语料库从名词中获取性别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42517201/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！