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python - 如何在lightGBM中设置metric输出的频率?

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 11:20:08 25 4
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文档中说我们可以设置参数metric_freq来设置频率。我也试过参数verbose,参数设置为

params = {
'task': 'train',
'boosting_type': 'gbdt',
'objective': 'binary',
'metric': { 'binary_logloss'},
'metric_freq':10,
'num_leaves': 511,
'max_depth':8,
'learning_rate': 0.1,
'feature_fraction': 1,
'bagging_fraction': 0.8,
'bagging_freq': 1,
'verbose':10
}

但是,我还是得到了如下结果,

[1] valid_0's binary_logloss: 0.607487
Train until valid scores didn't improve in 5 rounds.
[2] valid_0's binary_logloss: 0.537403
[3] valid_0's binary_logloss: 0.479081
[4] valid_0's binary_logloss: 0.429961
[5] valid_0's binary_logloss: 0.388182
[6] valid_0's binary_logloss: 0.35239
[7] valid_0's binary_logloss: 0.321529
[8] valid_0's binary_logloss: 0.294795
[9] valid_0's binary_logloss: 0.271543
[10] valid_0's binary_logloss: 0.251267
[11] valid_0's binary_logloss: 0.233531
[12] valid_0's binary_logloss: 0.217997
[13] valid_0's binary_logloss: 0.204344

这表明参数 metric_freq 根本不起作用。那么哪个参数是用来设置输出频率的呢?
在 R 中,我们可以使用 eval_freq,但是 python 包装器中没有 eval_freq 参数!

最佳答案

尝试将 verbose_eval=10 作为关键字参数(而不是在参数中)。

关于python - 如何在lightGBM中设置metric输出的频率?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44719651/

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