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我正在将 C 库与 python 连接。我在 numpy 中有数组，我使用数组的 ctypes 属性传递给库。
在某些时候，我需要向 C 库提供一个数组，它应该是我拥有的 numpy 数组 a 的转置。 (另一种说法是 C 库不接受最内层维度的步幅)。但是，当我传递 a.T 而不是 a 时，没有任何反应。
确实，numpy 似乎通过简单地交换步幅来进行某种惰性转置:
import ctypes
import numpy as np
a = np.zeros((2, 3))
a.ctypes.strides_as(ctypes.c_longlong)[:]
# returns [24, 8]
a.T.ctypes.strides_as(ctypes.c_longlong)[:]
# return [8, 24]
我的问题是，如何在内存中强制执行这种转置？
编辑
我注意到了
a.T + np.zeros(a.T.shape)
按照我的意愿重新排序内存，但如果有更优雅和明确的解决方案，我仍然想听听。
(另外，有趣的是，
a.T + np.zeros_like(a.T)
似乎不重新排序内存)。
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