python - cv2.minMaxLoc() 中的最大值？

Question

我在 opencv 和模板匹配方面遇到了一些麻烦，所以我希望这里有人可以帮助迷失的灵魂。

因此，作为我正在使用的代码的一部分，我有以下两行我不太理解，但我应该理解。

result = cv2.matchTemplate(edged, template, cv2.TM_CCOEFF)
(_, maxVal, _, maxLoc) = cv2.minMaxLoc(result)

根据我的理解，第一行在变量“result”中存储了一个相关系数。这又被传递到 cv2.minMaxLoc(...) 中，后者又生成一个由 (minVal, maxVal, minLoc, maxLoc) 组成的 4 元素数组，我们只对 maxVal 和 maxLoc 感兴趣.

在打印 maxVal 的值时，我得到的值似乎在 2,000,000 到 7,000,000 之间，具体取决于模板、光照条件等。

我的问题如下:

maxVal 是什么意思？

maxVal 的范围是多少？

哪些物理特性会影响 maxVal 的值？

预先感谢您的所有帮助和指导!

Answer 1

理想情况下，cv2.matchTemplate 返回一个相关图，本质上是一个灰度图像，其中每个像素表示该像素的邻域与模板的匹配程度。

您建议我们只对 maxLoc 和 maxVal 感兴趣，但事实并非如此，它取决于您在匹配模板时考虑的相关类型.

现在，对于您的问题，minMaxLoc 函数返回 Mat 或 array 中的最大和最小强度值以及位置这些强度。

MaxLoc 表示 matchTemplate 返回的图像中的最高强度在哪里，这将对应于图像 w.r.t 中的最佳匹配。到您的模板(仅对于特定的相关方法，对于 TM_SQDIFF 或 TM_SQDIFF_NORMED，最佳匹配将是 minVal)。

由于 matchTemplate 返回的图像是灰度的，范围应该取决于原始图像，所以 2000000 到 7000000 对我来说似乎有点乱。

影响 maxVal 的唯一“物理特征”应该是模板与图像的相关程度，而不是其他。

希望对您有所帮助!