python - Python中球体投影图像的高程失真

Question

我正在尝试拍摄两张矩形图像，一张是可见表面特征，另一张代表高程，并将它们映射到 3D 球体上。我知道如何使用 Cartopy 将特征映射到球体上，而且我知道如何制作 relief surface maps , 但我找不到一种简单的方法来将它们组合起来以在球形投影上具有夸大的高程。例如，here's it done in MATLAB :

有谁知道在 Python 中是否有一种简单的方法可以做到这一点？

Answer 1

我的解决方案不能满足您的所有要求。但这可能是一个很好的开端。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
from matplotlib.cbook import get_sample_data
from matplotlib._png import read_png

# Use world image with shape (360 rows, 720 columns) 
pngfile = 'temperature_15-115.png'

fn = get_sample_data(pngfile, asfileobj=False)
img = read_png(fn)   # get array of color

# Some needed functions / constant
r = 5
pi = np.pi
cos = np.cos
sin = np.sin
sqrt = np.sqrt

# Prep values to match the image shape (360 rows, 720 columns)
phi, theta = np.mgrid[0:pi:360j, 0:2*pi:720j]

# Parametric eq for a distorted globe (for demo purposes)
x = r * sin(phi) * cos(theta)
y = r * sin(phi) * sin(theta)
z = r * cos(phi) + 0.5* sin(sqrt(x**2 + y**2)) * cos(2*theta)

fig = plt.figure()
fig.set_size_inches(9, 9)
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d', label='axes1')

# Drape the image (img) on the globe's surface
sp = ax.plot_surface(x, y, z, \
                rstride=2, cstride=2, \
                facecolors=img)

ax.set_aspect(1)

plt.show()

生成的图像: