python - Pandas 数据框将整数列添加到日期时间列中

Question

我有一个名为 transaction_date 的列，它存储日期，例如 1970-01-01，payment_plan_days 存储天数， 30、70，任何整数。

我应该如何将 payment_plan_days 添加到 transaction_date 中以创建一个新列作为 membership_expire_date？

我曾尝试使用下面的代码，但它不起作用，因为它们不是相同的数据类型。

df_transactions.loc[(df_transactions['membership_expire_date'] == '19700101'), 'membership_expire_date'] = 
    df_transactions.loc[(df_transactions['membership_expire_date'] == '19700101'), 'transaction_date'] 
    + df_transactions.loc[(df_transactions['membership_expire_date'] == '19700101'), 'payment_plan_days']

Answer 1

我想你需要to_timedelta :

df['new'] = df['transaction_date'] + pd.to_timedelta(df['payment_plan_days'], unit='d')

示例:

dates=pd.to_datetime(['1970-01-01','2005-07-17', '2005-07-17'])
df = pd.DataFrame({'transaction_date':dates, 'payment_plan_days':[30,70,100]})

df['new'] = df['transaction_date'] + pd.to_timedelta(df['payment_plan_days'], unit='d')
print (df)
   payment_plan_days transaction_date        new
0                 30       1970-01-01 1970-01-31
1                 70       2005-07-17 2005-09-25
2                100       2005-07-17 2005-10-25