python - Pandas 数据框过滤器计算

Question

我有以下数据框

    student_id  gender  major   admitted
0   35377   female  Chemistry   False
1   56105   male    Physics True
2   31441   female  Chemistry   False
3   51765   male    Physics True
4   53714   female  Physics True
5   50693   female  Chemistry   False
6   25946   male    Physics True
7   27648   female  Chemistry   True
8   55247   male    Physics False
9   35838   male    Physics True

物理专业女生录取率如何计算？

Answer 1

我觉得-

df_f = df[(df['gender']=='female') & (df['major']=='Physics')]
df_f['admitted'].mean()

第一部分过滤器female 和Physics。接下来，我们计算均值。

mean 部分听起来不直观且奇怪，但从数学上讲它会给出百分比值。 Python 将 boolean 值视为 0 和 1 所以基本上如果您要求和并除以计数(意思是 确实)你实际上是在计算主修物理的女性学生被录取

的百分比