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<分区>
我有一个 pandas 数据框，如下所示:
id pos value sent
1 a/b/c test/test2/test3 21
2 d/a test/test5 21
我想拆分 (=explode)df['pos'] 和 df['token'] 以便数据框看起来像这样:
id pos value sent
1 a test 21
1 b test2 21
1 c test3 21
2 d test 21
2 a test5 21
如果我拆分每一列然后按 la 连接它们，这是行不通的
pos = df.token.str.split('/', expand=True).stack().str.strip().reset_index(level=1, drop=True)
df1 = pd.concat([pos,value], axis=1, keys=['pos','value'])
有什么想法吗？我真的很感激。
编辑:
我在这里尝试使用这个解决方案:https://stackoverflow.com/a/40449726/4219498
但是我收到以下错误:TypeError:无法根据规则“安全”将数组数据从 dtype('int64') 转换为 dtype('int32')
我想这是一个与 numpy 相关的问题，尽管我不确定这是怎么发生的。我正在使用 Python 2.7.14
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！