python - 在 python 中加载图像进行处理的最快方法

Question

我想以 numpy 数组的形式在我的 8gb 内存中加载超过 10000 张图像。到目前为止，我已经尝试过 cv2.imread、keras.preprocessing.image.load_image、pil、imageio、scipy。我想这样做最快的方法，但我不知道是哪一个。

Answer 1

最快的方法之一是让您的多处理器并行执行您的工作。当并发运行不是问题时，它可以让多个处理器同时处理您的任务。现在下面的例子只是一个简单的草图，你可以用小函数练习，然后将它们与你自己的代码集成:

from multiprocessing import Process
    #this is the function to be parallelized
    def image_load_here(image_path):
        pass 

if __name__ == '__main__':
    #Start the multiprocesses and provide your dataset.
    p = Process(target=image_load_here,['img1', 'img2', 'img3', 'img4'])
    p.start()
    p.join()

随意写，我会尽力提供帮助。