python - 删除 pandas 数据框上的索引和列

Question

我有这个列表:

import pandas as pd
l = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
New_dataframe = pd.DataFrame(l)
print(New_dataframe)

输出:

   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

我想删除那些索引行和列。如何实现？我希望看到的 DataFrame 是这样的:

1  2  3
4  5  6
7  8  9

如何删除那个索引列和行？？

Answer 1

如果只想查看值，可以转换为 2d numpy array:

print (New_dataframe.values)
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

如果需要查看DataFrame，可以通过:

print (New_dataframe.to_csv(index=False, header=None, sep=' '))
1 2 3
4 5 6
7 8 9

print (New_dataframe.to_string(index=False, header=None))
1  2  3
4  5  6
7  8  9

编辑:

要转换为没有索引和标题的 excel，请使用参数 index=False 和 header=None:

New_dataframe.to_excel('test.xlsx', index=False, header=None)