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假设您要优化用 Python 实现的(字节)字符串比较密集型算法。由于中央代码路径包含此语句序列
if s < t:
# less than ...
elif t < s:
# greater than ...
else:
# equal ...
如果能优化成类似的东西就好了
r = bytes_compare(s, t)
if r < 0:
# less than ...
elif r > 0:
# greater than ...
else:
# equal ...
其中(假设的)bytes_compare()
理想情况下只会调用 three-way comparison C 函数 memcmp()
通常优化得很好。这会将字符串比较的次数减少一半。除非字符串超短,否则这是一个非常可行的优化。
但是如何使用 Python 3 实现目标呢?
附言:
Python 3 移除了三向比较全局函数 cmp()
和魔术方法 __cmp__()
。即使使用 Python 2,bytes
类也没有 __cmp__()
成员。
使用 ctypes
包可以直接调用 memcmp()
但使用 ctypes
的外部函数调用开销非常高。
最佳答案
Python 3(包括 3.6)根本不包含对字符串的任何三向比较支持。尽管富比较运算符 __lt__()
、__eq__()
等的内部实现调用了 memcmp()
(在 C 实现中bytes
- 参见 Objects/bytesobject.c
)没有可以利用的内部三向比较函数。
因此,写一个C extension通过调用 memcmp()
提供三路比较功能的次优选择是:
#include <Python.h>
static PyObject* cmp(PyObject* self, PyObject* args) {
PyObject *a = 0, *b = 0;
if (!PyArg_UnpackTuple(args, "cmp", 2, 2, &a, &b))
return 0;
if (!PyBytes_Check(a) || !PyBytes_Check(b)) {
PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "only bytes() strings supported");
return 0;
}
Py_ssize_t n = PyBytes_GET_SIZE(a), m = PyBytes_GET_SIZE(b);
char *s = PyBytes_AsString(a), *t = PyBytes_AsString(b);
int r = 0;
if (n == m) {
r = memcmp(s, t, n);
} else if (n < m) {
r = memcmp(s, t, n);
if (!r)
r = -1;
} else {
r = memcmp(s, t, m);
if (!r)
r = 1;
}
return PyLong_FromLong(r);
}
static PyMethodDef bytes_util_methods[] = {
{ "cmp", cmp, METH_VARARGS, "Three way compare 2 bytes() objects." },
{0,0,0,0} };
static struct PyModuleDef bytes_util_def = {
PyModuleDef_HEAD_INIT, "bytes_util", "Three way comparison for strings.",
-1, bytes_util_methods };
PyMODINIT_FUNC PyInit_bytes_util(void) {
Py_Initialize();
return PyModule_Create(&bytes_util_def);
}
编译:
gcc -Wall -O3 -fPIC -shared bytes_util.c -o bytes_util.so -I/usr/include/python3.6m
测试:
>>> import bytes_util
>>> bytes_util.cmp(b'foo', b'barx')
265725
与通过 ctypes
包调用 memcmp
相比,这个外部调用具有与内置字节比较运算符相同的开销(因为它们也是作为 C 扩展实现的标准的 Python 版本)。
关于python - Python 3 中的三向字符串比较,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50782317/
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