python - 如何 json 序列化自定义可迭代对象？

Question

我想创建一个行为类似于命名元组的类型，除了它具有自定义表示形式，在序列化为 JSON 时也遵循这一点。

天真的书本方法是这样的:

from typing import NamedTuple
import json


class MyPair(NamedTuple):
    left: str
    right: str

    def __repr__(self):
        return self.left + ':' + self.right


class MyJSONEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, MyPair):
            return str(obj)
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)

现在 print(MyPair('a', 'b')) 将按预期输出 a:b，但是 print(json.dumps([ MyPair('a', 'b')], cls=MyJSONEncoder)) 将生成 [["a", "b"]] 因为 default() 仅在对象不能原始序列化为 JSON 时调用。因为我自己的类型是一个元组，所以在我有机会干预之前它会被序列化。

在不使 MyPair 不是 Tuple 或在替换所有的预处理步骤中迭代整个文档的情况下，是否有任何好的或不太好的方法来实现这一点MyPair 字符串对象？

编辑:为了解决 Joran 的回答，我仍然希望保留序列化仅包含偶尔的 MyPair 的复杂树的能力。对不起，我的最小示例可能没有说清楚。

Answer 1

只包含默认参数

def my_class_encoder(o):
    if isinstance(o,MyClass):
       return repr(o)

json.dumps(myClassInstance,default=my_class_encoder)

它比真正的编码器更容易处理

....

但实际上只是给你的类添加一个 def

class MyPair(NamedTuple):
    left: str
    right: str
    def serialize(self):
        return list(self)
    def __repr__(self):
        return self.left + ':' + self.right

然后就

 json.dumps(myClassInstance.serialize())

这样做的好处是更清楚它在做什么(至少恕我直言)