python - 将 pandas float64 转换为具有特定格式的字符串

Question

我在一个 pandas 列中的数字非常小。例如:

0      6.560000e+02
1      6.730000e+02
2      6.240000e+02
3      1.325000e+03
4      1.984500e+07

不幸的是，当我将它转换为字符串时，它会给我无法使用的值，例如:

 df.astype('str').tolist()
['8.494e-07', ]

有没有办法在转换为字符串时返回项目的实际值，例如:

'0.0000008494'

Answer 1

给定

# s = df[c]
s

0    6.560000e+02
1    6.730000e+02
2    6.240000e+02
3    1.325000e+03
4    8.494000e-07
Name: 1, dtype: float64

您可以通过apply调用str.format，

s.apply('{:.10f}'.format)

0     656.0000000000
1     673.0000000000
2     624.0000000000
3    1325.0000000000
4       0.0000008494
Name: 1, dtype: object

s.apply('{:.10f}'.format).tolist()
# ['656.0000000000', '673.0000000000', '624.0000000000', 
#  '1325.0000000000', '0.0000008494']

或者也许，通过列表理解。

['{:f}'.format(x) for x in s]
# ['656.000000', '673.000000', '624.000000', '1325.000000', '0.000001']

请注意，如果您不指定小数精度，最后一个值将向上舍入。