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我正在使用 scipy.optimize.minimize
使用 method='bfgs'
训练凸目标。
每次运行最小化时,BFGS 优化器对我的目标函数进行的前两次调用始终具有相同的参数向量。这似乎是不必要的,因为它浪费了好几分钟时间重新计算同一件事两次。
最小工作示例(具有更简单的目标);
from scipy.optimize import minimize
def obj_jac(x):
"""Return objective value and jacobian value wrt. x"""
print(x)
return 10*x**2, 20*x
minimize(obj_jac, -100, method='bfgs', jac=True, tol=1e-7)
输出;
[-100.]
[-100.]
[-98.99]
[-94.95]
[-78.79]
[-30.17904355]
[-3.55271368e-15]
有谁知道这是否是 scipy 中 BFGS 实现的预期行为?
更新:我已将其提交为 issue #10385在 Scipy 项目上。
最佳答案
这不是预期的行为,或者至少存在报告错误。
通过options
参数进行优化的统计输出:
minimize(obj_jac, -100, method='bfgs', jac=True, tol=1e-7, options={'disp': True})
SciPy 输出如下:
[-100.]
[-100.]
[-98.99]
[-94.95]
[-78.79]
[-30.17904355]
[-3.55271368e-15]
Optimization terminated successfully.
Current function value: 0.000000
Iterations: 3
Function evaluations: 6
Gradient evaluations: 6
报告的函数数量和梯度评估肯定相差一个。因此,BFGS 的 SciPy 中肯定存在统计报告错误。
我还怀疑 SciPy 内部存在效率低下的问题,具体如下。在迭代循环之前,评估函数及其梯度。然后开始循环并从评估函数及其梯度开始。这将为第 0 次迭代添加一个额外的函数评估,当然可以通过轻微的代码重组来避免(可能需要权衡算法可读性流程)。
以下是相关的:
我不是 SciPy 方面的专家,我想说要么是突然冒出一个老错误(然后应该报告),要么一开始就没有修复,尽管我从 GitHub 的讨论中了解到。
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