python - 如何在plolty3.10中绘制排序条形图

Question

我一直在尝试为一些商店销售数据绘制排序条形图，但无论我尝试什么，它都会给我未排序的数据。如何使用 plotly 绘制排序后的条形图。

注意: https://community.plot.ly/t/sort-bars-in-bar-chart-by-value-and-have-each-bar-with-a-different-color/14562

对我不起作用。

数据

import numpy as np
import pandas as pd


import plotly
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import plot, iplot, init_notebook_mode
init_notebook_mode(connected=False)

print([(x.__name__,x.__version__) for x in [np, pd,plotly]])

url = "https://github.com/bhishanpdl/Datasets/blob/master/store_item_demand/train_store_item_demand.csv?raw=true"
df = pd.read_csv(url, parse_dates=['date'],index_col=['date'])

使用 Pandas (给出排序的条形图)

df1 = df.groupby('store')['sales'].sum().sort_values()
df1.plot.bar()

使用 plotly3.10(给出未排序的条形图)(如何解决这个问题？)

def barplot(x,y):
    data = [go.Bar(
        x=x,
        y=y,
        marker={
            'color': y,
            'colorscale': 'Reds'
        }
    )]

    layout = {
        'xaxis': {
            'tickvals': x,
            'ticktext': ['store ' + str(i) for i in x],
            'tickangle': 40
        }
    }

    fig = go.FigureWidget(data=data, layout=layout)

    return iplot(fig)


# plot

df1 = df.groupby('store')['sales'].sum().sort_values()
x = df1.index.values
y = df1.values

barplot(x,y)

输出

问题

如何使用 plotly3.10 获取排序条形图？

相关链接

https://community.plot.ly/t/sort-bars-in-bar-chart-by-value-and-have-each-bar-with-a-different-color/14562

对我不起作用。

Answer 1

为此使用的正确键是 layout.xaxis.categoryorder，其值为 "total ascending"，但它仅适用于 layout. xaxis.type 是 “类别”。如果您的 x 数组包含字符串，这会自动发生，但如果您的 x 仅包含数字，则您必须手动设置它。

这是推荐的 barplot 函数版本:

def barplot(x,y):
    data = [go.Bar(
        x=x,
        y=y,
        marker={
            'color': y,
            'colorscale': 'Reds'
        }
    )]

    layout = {
        'xaxis': {
            'tickvals': x,
            'ticktext': ['store ' + str(i) for i in x],
            'tickangle': 40,
            'type': "category",
            'categoryorder': 'total ascending'
        }
    }

    fig = go.FigureWidget(data=data, layout=layout)

    return iplot(fig)