python - SPARQL 参数化查询

Question

美好的一天!我为 python 应用了 rdflib。我有个问题。如何将变量放入 SPARQL 的查询中？在类(class)中代替“OSPF”:OSPF!

qres = g.query(
    """SELECT ?x ?z ?y
        WHERE {
           course:OSPF course:termName ?x.
           course:OSPF ?s ?t.
           ?s ?d ?z.
           ?t course:termName ?y.
           FILTER (regex(?z,"[^a-z]","i") && isLiteral(?z) )
        }"""
        ,initNs=dict(course=Namespace.....

@msalvadores我想通过控制台输入我的变量。 --->python parse.py OSPF 变量(OSPF)的值可能是另一个。如何将其初始化为查询(WHERE)？几天前我通过变量插值解决了我的问题。像这样:

    qtest = "OSPF","OSPF"
    q =( """SELECT ?x ?z ?y\
            WHERE {\
               course:%s course:termName ?x.\
               course:%s ?s ?t.\
               ?s ?d ?z.\
               ?t course:termName ?y.\
               FILTER (regex(?z,'[^a-z0-9]','i') && isLiteral(?z) )\
            }ORDER BY ASC(?s)\
            """)% qtest
   qres = g.query(q, initNs=dict(course=Namespace

但我想它可以用另一种方式完成。因为在我看来，我提出的解决方案不太正确。

Answer 1

如果您指的是查询中的 Python 变量，您可以只...

qres = g.query(
    """SELECT ?x ?z ?y
        WHERE {
           """+some_uri+""" course:termName ?x.
           """+some_uri+""" ?s ?t.
           ?s ?d ?z.
           ?t course:termName ?y.
           FILTER (regex(?z,"[^a-z]","i") && isLiteral(?z) )
        }"""
        ,initNs=dict(course=Namespace.....

如果您想将 course:OSPF 转换为 SPARQL 中的变量，那么 ...

qres = g.query(
    """SELECT ?newVar ?x ?z ?y
        WHERE {
           ?newVar course:termName ?x.
           ?newVar ?s ?t.
           ?s ?d ?z.
           ?t course:termName ?y.
           FILTER (regex(?z,"[^a-z]","i") && isLiteral(?z) )
        }"""
        ,initNs=dict(course=Namespace.....

如果您多解释一下查询的用途以及数据的外观，那么我们可能会提供更好的帮助。

已编辑

你可能想要做的唯一改变是在不重复变量的情况下制定 SPARQL 查询，比如......

q = """SELECT ?x ?z ?y
        WHERE {
           course:%s course:termName ?x;
                  ?s ?t.
           ?s ?d ?z.
           ?t course:termName ?y.
           FILTER (regex(?z,'[^a-z0-9]','i') && isLiteral(?z) )
        }ORDER BY ASC(?s)
        """%var_value

注意第一个三重模式末尾的 ;。我不太了解 ?s ?d ?z 模式，我需要查看一些示例数据。我怀疑您试图通过此查询实现太多目标。如果你的数据集很大，这个查询会很慢。如果没有看到数据，我不能说更多。