python - 如何从leastsq()返回的数据中获取雅可比矩阵？

Question

我经常在我的博士论文中使用 scipy.optimize.leastsq() 但是我不知道如何从 leastsq( ) 返回。我需要知道最小化中使用的雅可比矩阵的估计值，以便与最小值的有限差分近似值进行比较。

有没有人有公式如何得到它？

当您检查如何进行操作时，这可能有点棘手。在 leastsq()

中计算协方差矩阵

Answer 1

我认为答案是没有人设法从 optimize.leastsq 中恢复 Jacobian。

关于此的最新威胁http://mail.scipy.org/pipermail/scipy-user/2011-August/030320.html

从leastsq返回的协方差矩阵的一些例子中，我认为有很多情况下默认设置的精度不是很高。

要检查它有多好，您可以将返回的协方差矩阵与雅可比行列式的外积进行比较。