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我正在学习 Python 和 numpy,对 duck typing 的想法还很陌生。我正在编写函数,某物/某人应该向其中传递一个 numpy 数组。为了接受鸭子类型(duck typing),我正在编写我的代码以使用 numpy.array
和 copy=
和 ndmin=
选项来转换 array_likes 或1d/0d 数组变成我需要的形状。具体来说,我在可以接受 (p,p)
数组或标量的情况下使用 ndmin=
选项;标量可以编码为 int
、(1,)
数组、(1,1)
数组、[1]
列表等...
所以为了解决这个问题,我使用类似 S = numpy.array(S,copy=False,ndmin=2)
的方法来获取一个数组(如果可能的话) ndim
,然后根据需要测试形状。我知道我应该将它嵌入到 Try-Except block 中,但找不到任何关于 numpy.array()
可能抛出哪种异常的文档。因此我目前只有这个:
# duck covariance matrix into a 2d matrix
try:
S = numpy.array(S, ndmin = 2, copy=False)
except Exception as e:
raise e
我应该 try catch 哪些特定异常?谢谢。
最佳答案
将您的函数记录为接受类似 array_like 的对象,并将异常处理留给调用者。
numpy.array()
是一个非常宽松的函数,它几乎可以将任何东西转换为数组。
关于python - 抛出 numpy.array() 异常(对于最初可怕的标题感到抱歉),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12526159/
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