python - Pandas 花式索引和合并

Question

在通过花式索引过滤后，将更改合并回 pandas 数据框的最简单方法是什么？

例如，定义一个dataframe，有两列x和y，并选择所有x为偶数的行，然后将y中对应的值设置为0。

d = pd.DataFrame({'x':range(10), 'y':range(11,21)})
d[d.x % 2 == 0]['y'] = 0

“花哨的索引” bool 查询复制了数据框，因此更改永远不会传播回原始数据框。执行此操作有更好的方法吗？

我目前的解决方案是定义一个临时数据帧 w，基于花哨的 bool 索引，将 w 中 'y' 中的相应值设置为 0，然后使用索引将 w 合并回 d。必须有一种更有效(并且希望更直接)的方式来做到这一点:

w = d[d.x % 2 == 0]
w.y = 0

Answer 1

使用 DataFrame.ix[]:

In [21]: d
Out[21]: 
   x   y
0  0  11
1  1  12
2  2  13

In [22]: d.ix[d.x % 2 == 0, 'y'] = -5

In [23]: d
Out[23]: 
   x   y
0  0  -5
1  1  12
2  2  -5