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我正在尝试计算列中满足特定条件(例如,大于 0.75)的值的数量。我的列由 2000 多个小数组成。
这是我试过的,
a = len(fs)
c = np.zeros(a)
for i in fs[0:a]:
if i >= 0.75:
print = 1
elif i < 0.75:
print = 0
fs 是我的专栏。
此代码正确打印了我想要的 0 和 1,但我不确定如何计算打印的 1 的数量。我想首先制作一个零数组,然后以某种方式将数组附加到循环中以获得正确的 0 和 1 的数组。然后我可以对数组求和。我不太确定如何解决这个问题,我尝试的一切都不起作用(我在编程方面非常缺乏经验)。有没有人对如何去做有任何建议?我知道这很简单...
谢谢!
最佳答案
在 numpy 中你可以这样做:
np.where(fs >= 0.75)[0].size
或
np.count_nonzero(fs >= 0.75)
两者是等价的,但我可能更喜欢第二种。请参阅文档以获取解释:
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.count_nonzero.html
但基本上 fs >= 0.75
创建一个与 fs
长度相同的 bool 数组,其中它的元素是 True
或 False
基于条件。由于这分别相当于 1
和 0
,因此 np.count_nonzero
会返回非零元素的计数。
当然,您也可以对 fs
进行切片:
np.count_nonzero(fs[0:a] >= 0.75)
关于python - 想要计算列中满足条件的值的数量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17093043/
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