python - 转换 Pandas Dataframe 类型

Question

我有一个通过 mysql 调用创建的 pandas dataFrame，它将数据作为对象类型返回。

数据主要是数字，带有一些“na”值。

我如何转换 dataFrame 的类型，以便正确输入数值( float )并将“na”值表示为 numpy NaN 值？

Answer 1

在数据帧上使用替换方法:

import numpy as np
df = DataFrame({
'k1': ['na'] * 3 + ['two'] * 4,
'k2': [1, 'na', 2, 'na', 3, 4, 4]})

print df

df = df.replace('na', np.nan)

print df

我认为有必要指出 df.replace('na', np.nan) 本身是行不通的。您必须将其分配回现有数据框。