python - 在子图之间画一条线

Question

我使用 Pyplot 在 Python 中创建了一个具有多个子图的图。

我想画一条不在任何地 block 上的线。我知道如何画一条线，它是情节的一部分，但我不知道如何在情节之间的空白处画线。

谢谢。

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感谢您提供链接，但我不希望绘图之间有垂直线。它实际上是其中一个图上方的水平线，表示某个范围。有没有办法在图形上任意画一条线？

Answer 1

首先，一个快速的方法是使用 axvspan，y 坐标大于 1 且 clip_on=False。不过，它绘制的是一个矩形而不是一条线。

举个简单的例子:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))
ax.axvspan(2, 4, 1.05, 1.1, clip_on=False)
plt.show()

对于绘制线条，您只需指定要用作plot 的kwarg 的transform(实际上，这同样适用于大多数其他绘图命令) .

要绘制“轴”坐标(例如 0,0 是轴的左下角，1,1 是右上角)，请使用 transform=ax.transAxes，然后绘制图形坐标(例如 0,0 是图形窗口的左下角，而 1,1 是右上角)使用 transform=fig.transFigure。

正如@tcaswell 所提到的，annotate 使放置文本变得更简单，并且对于注释、箭头、标签等非常有用。您可以使用 annotate 来做到这一点(通过画一条线在一个点和一个空字符串之间)，但如果你只想画一条线，那么不画会更简单。

虽然听起来您想要做的事情，但您可能想要做一些不同的事情。

创建一个变换很容易，其中 x 坐标使用一种变换而 y 坐标使用不同的变换。这就是 axhspan 和 axvspan 在幕后所做的事情。这对于您想要的东西非常方便，其中 y 坐标固定在轴坐标中，而 x 坐标反射(reflect)数据坐标中的特定位置。

以下示例说明了仅在轴坐标中绘制和使用“混合”变换之间的区别。尝试平移/缩放两个子图，并注意会发生什么。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.transforms import blended_transform_factory

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2)

# Plot a line starting at 30% of the width of the axes and ending at
# 70% of the width, placed 10% above the top of the axes.
ax1.plot([0.3, 0.7], [1.1, 1.1], transform=ax1.transAxes, clip_on=False)

# Now, we'll plot a line where the x-coordinates are in "data" coords and the
# y-coordinates are in "axes" coords.
# Try panning/zooming this plot and compare to what happens to the first plot.
trans = blended_transform_factory(ax2.transData, ax2.transAxes)
ax2.plot([0.3, 0.7], [1.1, 1.1], transform=trans, clip_on=False)

# Reset the limits of the second plot for easier comparison
ax2.axis([0, 1, 0, 1])

plt.show()

平移前

平移后

请注意，对于底部图(使用“混合”变换)，该线位于数据坐标中并随新轴范围移动，而顶部线位于轴坐标中并保持固定。