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我有一个数据框,想从其中一列中获取平均值。如果我这样做:
print df['col_name'][0:1]
print df['col_name'][0:1].mean()
我得到:
0 2
Name: col_name
2.0
如果我这样做:
print df['col_name'][0:2]
print df['col_name'][0:2].mean()
我得到:
0 2
1 1
Name: col_name
10.5
如果我这样做:
print df['col_name'][0:3]
print df['col_name'][0:3].mean()
我得到:
0 2
1 1
2 2
Name: col_name
70.6666666667
最佳答案
看起来你有一列 str
值,而不是 ints
:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col':['2','1','2']})
for i in range(1,4):
print(df['col'][0:i].mean())
产量
2.0
10.5
70.6666666667
如果值是 int
:
df = pd.DataFrame({'col':[2,1,2]})
for i in range(1,4):
print(df['col'][0:i].mean())
产量
2.0
1.5
1.66666666667
您可以将 str
列转换为 ints
列
df['col'] = df['col'].map(int)
但是,当然,处理此问题的最佳方法是确保首先使用正确的 (int
) 值构造 DataFrame。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!