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我正在为我反复使用的查询类型的性能而苦苦挣扎。任何帮助将不胜感激。
我有下表:
item week type flag value
1 1 5 0 0.93
1 1 12 1 0.58
1 1 12 0 0.92
1 2 6 0 0.47
1 2 5 0 0.71
1 2 5 1 0.22
... ... ... ... ...
(全表约10k条,200周,1k种,flag为0或1,共约2000万行)
我想优化以下查询:
select item, week,
sum(value) as total_value,
sum(value * (1-least(flag, 1))) as unflagged_value
from test_table
where type in (5,10,14,22,114,116,121,123,124,2358,2363,2381)
group by item, week;
目前,我能获得的最快速度是在(类型、项目、周)和引擎 = MyIsam 上建立索引。(我在标准桌面上使用 mysql)。
您有什么建议(指数、重新制定等)吗?
最佳答案
据我所知,GROUP BY
查询只能使用 covering index. 进行全面优化
在您的表中添加以下覆盖索引
并使用EXPLAIN
检查:
ALTER TABLE test_table ADD KEY ix1 (type, item, week, value, flag);
在使用 EXPLAIN
添加索引检查后:
SELECT type, item, week,
SUM(value) AS total_value,
SUM(IF(flag = 1, value, 0)) AS unflagged_value
FROM test_table
WHERE type IN(5,10,14,22,114,116,121,123,124,2358,2363,2381)
GROUP BY type, item, week;
您可能需要像这样修改您的查询:
SELECT item, week,
SUM(total_value) AS total_value,
SUM(unflagged_value) AS unflagged_value
FROM(
SELECT type, item, week,
SUM(value) AS total_value,
SUM(IF(flag = 1, value, 0)) AS unflagged_value
FROM test_table
GROUP BY type, item, week
)a
WHERE type IN(5,10,14,22,114,116,121,123,124,2358,2363,2381)
GROUP BY item, week;
查看查询执行计划。 SQLFIDDLE DEMO HERE
关于mysql - 使用 group by、where 和 'flag' 优化单表查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12088507/
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