- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我试图确保在使用 -O 时 python 不执行断言。然而,我的测试程序表明它总是被执行。我特别在命令行上使用了 -O,并且在运行 setup.py 时使用了 -O 来构建和安装。在我提交错误报告之前,我想确保我没有犯任何新手错误...
那么我是否需要做一些其他的事情或不同的事情来使断言不被执行?
我的简单脚本:
print __debug__
if __debug__:
print "True branch"
else:
print "False branch"
assert(False)
独立运行时有效。打印:
False
False branch
当我在主程序中复制这段代码时(我不能在此处包含...)我得到:
False
True branch
AssertionError
我完全不明白这是怎么发生的。这个 Python 2.7.6 在 Mac 上。 (对 Mac 感到抱歉,我必须用它来工作。)
最佳答案
您可以通过使用 -O
标志直接运行.pyc
文件来实现您描述的效果。这是对事物运作方式的滥用。您想要:
-O
标志(通常的方法)的.py
文件,或者.pyc
文件不带 -O
标志,或者-O
标志运行 .pyo
文件。如果您运行带有 -O
标志的 .pyc
文件,或没有它的 .pyo
文件,您将获得这样的惊喜。
发生的事情是,在编译时,窥孔优化器已经优化掉了 if __debug__
分支,所以 .pyc
或 .pyo
文件将无条件执行适当的分支。然后,当您使用错误的 -O
规范运行时,您将使用与编译时应用的优化不匹配的 __debug__
值运行。
有一个similar issue不久前在 Python 问题跟踪器上进行了报告,尽管这是相反的情况:有人在不使用 -O
标志的情况下运行 .pyo
文件。
一个简单的例子:假设我在当前目录中有一个有点像你的名为“debug_example.py”的文件:
noether:Desktop mdickinson$ cat debug_example.py
def main():
print "__debug__ is {}".format(__debug__)
if __debug__:
print "__debug__ is True"
else:
print "__debug__ is False"
if __name__ == '__main__':
main()
如果我们直接执行文件,有或没有 -O
标志,我们都会看到预期的结果:
noether:Desktop mdickinson$ python2 debug_example.py
__debug__ is True
__debug__ is True
noether:Desktop mdickinson$ python2 -O debug_example.py
__debug__ is False
__debug__ is False
现在让我们使用方便的 py_compile
将此文件编译为“debug_example.pyc”文件模块。 (在您的情况下,此编译可能作为 setup.py
安装的一部分执行。):
noether:Desktop mdickinson$ python2 -m py_compile debug_example.py
noether:Desktop mdickinson$ ls -l debug_example.pyc
-rw-r--r-- 1 mdickinson staff 350 24 Mar 21:41 debug_example.pyc
现在我们执行 debug_example.pyc
文件,但是(错误地)使用了 -O
标志,Python 感到困惑:
noether:Desktop mdickinson$ python2 -O debug_example.pyc
__debug__ is False
__debug__ is True
我们可以使用Python's dis
module查看模块内的字节码:
Python 2.7.6 (default, Nov 18 2013, 15:12:51)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 5.0 (clang-500.2.79)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import debug_example
>>> import dis
>>> dis.dis(debug_example)
Disassembly of main:
2 0 LOAD_CONST 1 ('__debug__ is {}')
3 LOAD_ATTR 0 (format)
6 LOAD_GLOBAL 1 (__debug__)
9 CALL_FUNCTION 1
12 PRINT_ITEM
13 PRINT_NEWLINE
4 14 LOAD_CONST 2 ('__debug__ is True')
17 PRINT_ITEM
18 PRINT_NEWLINE
19 LOAD_CONST 0 (None)
22 RETURN_VALUE
请注意,那里根本没有与 if
语句对应的字节码:我们看到了 '__debug__ is True'
的无条件打印。
解决方案:不要直接执行.pyc
或.pyo
文件:执行.py
文件,让Python 自己判断是否根据需要使用 .pyc
或 .pyo
。
关于python断言用-O触发,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22619681/
在使用 requests 库中的状态代码时,我遇到了一些奇怪的事情。每个 HTTP 状态代码都有一个常量,有些具有别名(例如,包括 200 的复选标记): url = 'https://httpbin
这是我得到的代码,但我不知道这两行是什么意思: o[arr[i]] = o[arr[i]] || {}; o = o[arr[i]]; 完整代码: var GLOBAL={}; GLOBAL.name
所以这个问题的答案What is the difference between Θ(n) and O(n)? 指出“基本上,当我们说算法是 O(n) 时,它也是 O(n2)、O(n1000000)、O
这是一个快速的想法;有人会说 O(∞) 实际上是 O(1) 吗? 我的意思是它不依赖于输入大小? 所以在某种程度上它是恒定的,尽管它是无限的。 或者是唯一“正确”的表达方式 O(∞)? 最佳答案 无穷
这是真的: log(A) + log(B) = log(A * B) [0] 这也是真的吗? O(log(A)) + O(log(B)) = O(log(A * B)) [1] 据我了解 O(f
我正在解决面试练习的问题,但我似乎无法找出以下问题的时间和空间复杂度的答案: Given two sorted Linked Lists, merge them into a third list i
我了解 Big-Oh 表示法。但是我该如何解释 O(O(f(n))) 是什么意思呢?是指增长率的增长率吗? 最佳答案 x = O(n)基本上意味着 x <= kn对于一些常量 k . 因此 x = O
我正在编写一个函数,该函数需要一个对象和一个投影来了解它必须在哪个字段上工作。 我想知道是否应该使用这样的字符串: const o = { a: 'Hello There' }; funct
直觉上,我认为这三个表达式是等价的。 例如,如果一个算法在 O(nlogn) + O(n) 或 O(nlogn + n) 中运行(我很困惑),我可以假设这是一个O(nlogn) 算法? 什么是真相?
根据 O'Reilly 的 Python in a Nutshell 中的 Alex Martelli,复杂度类 O(n) + O(n) = O(n)。所以我相信。但是我很困惑。他解释说:“N 的两个
O(n^2)有什么区别和 O(n.log(n)) ? 最佳答案 n^2 的复杂性增长得更快。 关于big-o - 大 O 符号 : differences between O(n^2) and O(n
每当我收到来自 MS outlook 的电子邮件时,我都会收到此标记 & nbsp ; (没有空格)哪个显示为?在 <>. 当我将其更改为 ISO-8859-1 时,浏览器页面字符集编码为 UTF-8
我很难理解 Algorithms by S. Dasgupta, C.H. Papadimitriou, and U.V. Vazirani - page 24 中的以下陈述它们将 O(n) 的总和表
我在面试蛋糕上练习了一些问题,并在问题 2给出的解决方案使用两个单独的 for 循环(非嵌套),解决方案提供者声称他/她在 O(n) 时间内解决了它。据我了解,这将是 O(2n) 时间。是我想错了吗,
关于 Java 语法的幼稚问题。什么 T accept(ObjectVisitorEx visitor); 是什么意思? C# 的等价物是什么? 最佳答案 在 C# 中它可能是: O Accept(
假设我有一个长度为 n 的数组,我使用时间为 nlogn 的排序算法对它进行了排序。得到这个排序后的数组后,我遍历它以找到任何具有线性时间的重复元素。我的理解是,由于操作是分开发生的,所以时间是 O(
总和 O(1)+O(2)+ .... +O(n) 的计算结果是什么? 我在某处看到它的解决方案: O(n(n+1) / 2) = O(n^2) 但我对此并不满意,因为 O(1) = O(2) = co
这个问题在这里已经有了答案: 11 年前关闭。 Possible Duplicate: Plain english explanation of Big O 我想这可能是类里面教的东西,但作为一个自学
假设我有两种算法: for (int i = 0; i 2)更长的时间给定的一些n - 其中n这种情况的发生实际上取决于所涉及的算法 - 对于您的具体示例, n 2)分别时间,您可能会看到: Θ(n)
这个问题在这里已经有了答案: Example of a factorial time algorithm O( n! ) (4 个回答) 6年前关闭。 我见过表示为 O(X!) 的 big-o 示例但
我是一名优秀的程序员,十分优秀!