python - pandas to_html 无值表示

Question

当我运行下面的行时，数据框中的 NaN 数字没有被修改。使用与 .to_csv() 完全相同的参数，我得到了预期的结果。 .to_html 是否需要不同的东西？

df.to_html('file.html', float_format='{0:.2f}'.format, na_rep="NA_REP")

Answer 1

看起来 float_format 与 na_rep 不兼容。但是，如果您将一个函数传递给 float_format 以有条件地处理您的 NaN 以及您想要的浮点格式，则可以解决此问题:

>>> df

  Group    Data
0     A  1.2225
1     A     NaN

重现您的问题:

>>> out = StringIO()
>>> df.to_html(out,na_rep="Ted",float_format='{0:.2f}'.format)
>>> out.getvalue()

<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th>Group</th>
      <th>Data</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <th>0</th>
      <td> A</td>
      <td>1.22</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>1</th>
      <td> A</td>
      <td> nan</td>
    </tr>
  </tbody>

因此您获得了正确的浮点精度，但没有获得正确的 na_rep。但以下似乎有效:

>>> out = StringIO()
>>> fmt = lambda x: '{0:.2f}'.format(x) if pd.notnull(x) else 'Ted'
>>> df.to_html(out,float_format=fmt)
>>> out.getvalue()

<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th>Group</th>
      <th>Data</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <th>0</th>
      <td> A</td>
      <td>1.22</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>1</th>
      <td> A</td>
      <td> Ted</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>