C# 加载 xlsx 文件性能不好

Question

我有一个关于在 C# 中加载 Excel (Xlsx) 文件的问题。我已经使用 NPOI 2.0 实现了 Excel 加载，但性能非常糟糕(10000 行和 60 列的加载时间为 15 到 25 秒(在 Win7 上运行，使用 Intel(R) Core(TM) i5-3210M CPU @ 2.50GHz(4 CPU)，~2.5GHz))。我认为这是因为 NPOI 2.0 仍处于测试阶段，所以我尝试了另一个名为 EPPlus 的库，它仍然需要大约相同的时间来加载 Excel 文件。

以下是我如何使用 EPPlus 加载它:

var existingFile = new FileInfo(path);

var excelData = new ExcelViewModel(path);

// Open and read the XlSX file.
using (var package = new ExcelPackage(existingFile))
{
    // Get the work book in the file
    ExcelWorkbook workBook = package.Workbook;
    if (workBook != null)
    {
        // Here is some initializing......

        var viewSheetModel = new ExcelSheetViewModel(sheet.Name, numberOfColumns, titles);
        for (var row = titleRowIndex + 1; row <= end.Row; ++row)
        {
            var viewRowModel = new ExcelRowViewModel();

            for (int column = start.Column; column <= end.Column; ++column)
            {
                var cell = sheet.Cells[row, column];
                viewRowModel.AddCellValue(cell.Value != null ? cell.Value.ToString() : string.Empty);
            }

            viewSheetModel.Rows.Add(viewRowModel);
        }

        excelData.AddSheet(viewSheetModel);
    }
}

根据 dotTrace Profiler，大约 40% 的时间浪费在 get_Workbook 方法(通过访问“package.Workbook”属性调用)中，然后是另外 30% 的时间浪费在 get_Item 和 get_Value 调用中，然后是 5%方法 AddCellValue(这是我的数据模型)，其余时间分散到各种方法调用中。

是我做错了什么，还是这种表现正常？

干杯

Answer 1

我发现 FOR 循环非常昂贵。以下是我如何在 1 秒多一点的时间内加载一张 85000 x 26 的纸张。

ExcelWorksheet ws = ...

Int32 maxLength = ws.Dimension.End.Row + 1;
Int32 maxWidth = ws.Dimension.End.Column + 1;

// Fetch the entire sheet as one huge range
ExcelRange cells = ws.Cells[1, 1, maxLength, maxWidth];

// cells.Values now contains a 2 dimensional object array
// Feel free to stop here

// I wanted a jagged array of type string, so I converted it.
// Start by converting the 2D array to 1D.
object[] obj_values = ((object[,]) cells.Value).Cast<object>().ToArray();

// Convert object[] to string[]
string[] str_values = Array.ConvertAll(obj_values, p => p == null ? "" : p.ToString());

// Chunk 1D array back into a jagged array and convert nulls to String.Empty
Int32 j = 0;
string[][] values = str_values.GroupBy(p => j++ / maxWidth).Select(q => q.ToArray()).ToArray();

// This was very fast compared to FOR loops!